論文の概要: Hierarchies for Semidefinite Optimization in
$\mathcal{C}^\star$-Algebras
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.13966v1
- Date: Mon, 25 Sep 2023 09:01:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-26 16:21:39.830862
- Title: Hierarchies for Semidefinite Optimization in
$\mathcal{C}^\star$-Algebras
- Title(参考訳): $\mathcal{C}^\star$-Algebrasにおける半定値最適化の階層性
- Authors: Gereon Ko{\ss}mann, Ren\'e Schwonnek and Jonathan Steinberg
- Abstract要約: 本稿では,$mathcalCstar$-algebras上での一般コーンプログラムの有限次元緩和法を提案する。
我々は NPA のような一般化された問題に対するよく知られた階層性やラッサール階層、一般 SDP の拡張対称性の低下を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Semidefinite Optimization has become a standard technique in the landscape of
Mathematical Programming that has many applications in finite dimensional
Quantum Information Theory. This paper presents a way for finite-dimensional
relaxations of general cone programs on $\mathcal{C}^\star$-algebras which have
structurally similar properties to ordinary cone programs, only putting the
notion of positivity at the core of optimization. We show that well-known
hierarchies for generalized problems like NPA but also Lasserre's hierarchy and
to some extend symmetry reductions of generic SDPs by de-Klerk et al. can be
considered from a general point of view of $\mathcal{C}^\star$-algebras in
combination to optimization problems.
- Abstract(参考訳): 半有限最適化は、有限次元量子情報理論に多くの応用がある数学的プログラミングのランドスケープにおける標準技術となっている。
本稿では、通常のコーンプログラムと構造的に類似した性質を持つ$\mathcal{C}^\star$-algebras上での一般コーンプログラムの有限次元緩和法を提案する。
我々は NPA や Lasserre の階層構造のような一般化された問題に対するよく知られた階層性や de-Klerk 等による一般 SDP の対称性の低下が、最適化問題と組み合わせて$\mathcal{C}^\star$-algebras の一般的な視点から考えることができることを示した。
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