論文の概要: Date-Driven Approach for Identifying State of Hemodialysis Fistulas: Entropy-Complexity and Formal Concept Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14399v1
• Date: Mon, 25 Sep 2023 16:15:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-27 16:38:12.904560
• Title: Date-Driven Approach for Identifying State of Hemodialysis Fistulas: Entropy-Complexity and Formal Concept Analysis
• Title（参考訳）: 血液透析患者の状態同定のための日付駆動アプローチ--エントロピー・コンプレキシティと形式的概念分析
• Authors: Vasilii A. Gromov, E.I. Zvorykina, Yurii N. Beschastnov, and Majid Sohrabi
• Abstract要約: 本稿では,通常の時系列とカオス時系列を区別する数学的手法について検討する。 本研究は,正常および病理機能障害の応答列を分類するための耐雑音性手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The paper explores mathematical methods that differentiate regular and chaotic time series, specifically for identifying pathological fistulas. It proposes a noise-resistant method for classifying responding rows of normally and pathologically functioning fistulas. This approach is grounded in the hypothesis that laminar blood flow signifies normal function, while turbulent flow indicates pathology. The study explores two distinct methods for distinguishing chaotic from regular time series. The first method involves mapping the time series onto the entropy-complexity plane and subsequently comparing it to established clusters. The second method, introduced by the authors, constructs a concepts-objects graph using formal concept analysis. Both of these methods exhibit high efficiency in determining the state of the fistula.
• Abstract（参考訳）: 本論文は, 正常時系列とカオス時系列を区別する数学的手法について検討する。 本研究は,正常および病理機能障害の応答列を分類するための耐雑音性手法を提案する。 このアプローチは、層流が正常な機能を示し、乱流が病理を表わすという仮説に基づいている。 この研究は、通常の時系列とカオスを区別する2つの異なる方法を探究した。 最初の方法は、時系列をエントロピー-複素平面にマッピングし、その後、確立されたクラスタと比較することである。 第2の方法は、著者らが導入した、形式的概念分析を用いた概念対象グラフである。 いずれの方法も,fistulaの状態を決定する上で高い効率を示す。

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