論文の概要: Generative Escher Meshes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14564v2
- Date: Thu, 28 Sep 2023 10:46:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-29 10:47:44.384088
- Title: Generative Escher Meshes
- Title（参考訳）: 生成エッシャーメッシュ
- Authors: Noam Aigerman and Thibault Groueix
- Abstract要約: 本稿では, 周期的, 反復的, タイル可能な2Dアートを製作するための, 完全自動, テキスト誘導型生成法を提案する。
これは、2Dメッシュの形状と色の両方を最適化し、望まれる物体の形状と外観の2乗でないタイルを生成する。
本手法は,多種多様な周期パターンに対して,非自明なタイルを用いた,可塑性で魅力的な結果が得られることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.88530941146876
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper proposes a fully-automatic, text-guided generative method for
producing periodic, repeating, tile-able 2D art, such as the one seen on
floors, mosaics, ceramics, and the work of M.C. Escher. In contrast to the
standard concept of a seamless texture, i.e., square images that are seamless
when tiled, our method generates non-square tilings which comprise solely of
repeating copies of the same object. It achieves this by optimizing both
geometry and color of a 2D mesh, in order to generate a non-square tile in the
shape and appearance of the desired object, with close to no additional
background details. We enable geometric optimization of tilings by our key
technical contribution: an unconstrained, differentiable parameterization of
the space of all possible tileable shapes for a given symmetry group. Namely,
we prove that modifying the laplacian used in a 2D mesh-mapping technique -
Orbifold Tutte Embedding - can achieve all possible tiling configurations for a
chosen planar symmetry group. We thus consider both the mesh's tile-shape and
its texture as optimizable parameters, rendering the textured mesh via a
differentiable renderer. We leverage a trained image diffusion model to define
a loss on the resulting image, thereby updating the mesh's parameters based on
its appearance matching the text prompt. We show our method is able to produce
plausible, appealing results, with non-trivial tiles, for a variety of
different periodic tiling patterns.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 床, モザイク, セラミックス, M.C.エッシャーの作品など, 周期的, 反復的, タイル可能な2Dアートを製作するための, 完全自動, テキスト誘導型生成法を提案する。
従来のシームレスなテクスチャの概念である2乗画像とは対照的に,本手法では,同じオブジェクトのコピーを繰り返すだけで構成される2乗でないタイリングを生成する。
これは、2Dメッシュの幾何学と色の両方を最適化し、望まれる物体の形状と外観の2乗でないタイルを生成する。
任意の対称群に対して、すべての可能なタイル可能な形状の空間の制約なし、微分可能パラメータ化(unconstrained, differentiable parameterization of the space of all possible tileable shapes for a given symmetry group)である。
すなわち、2次元メッシュマッピング技術で用いられるラプラシアンの修正Orbifold Tutte Embeddingは、選択した平面対称群に対して可能な全てのタイリング構成を実現できることを示す。
したがって、メッシュのタイル形状とテクスチャを最適化可能なパラメータとみなし、テクスチャ化されたメッシュを微分可能なレンダラでレンダリングする。
トレーニングされた画像拡散モデルを用いて、得られた画像の損失を定義し、テキストプロンプトと一致する外観に基づいてメッシュのパラメータを更新する。
本手法は,様々な周期的タイリングパターンに対して,非自明なタイルを用いて,妥当で魅力的な結果が得られることを示す。
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