Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generative Escher Meshes

論文の概要: Generative Escher Meshes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14564v4
Date: Mon, 17 Jun 2024 23:57:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-20 05:04:09.912687
Title: Generative Escher Meshes
Title（参考訳）: ジェネレーティブエッシャーメッシュ
Authors: Noam Aigerman, Thibault Groueix,
Abstract要約: 本稿では,完全自動テキスト誘導による周期的,周期的,タイル可能な2D画像生成手法を提案する。タイピング時にシームレスな正方形テクスチャ画像とは対照的に,本手法では非正方形タイリングを生成する。提案手法は,多種多様な周期パターンに対して,非自明なタイルを用いて,可塑性で魅力的な結果が得られることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.29301974658956
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper proposes a fully-automatic, text-guided generative method for producing perfectly-repeating, periodic, tile-able 2D imagery, such as the one seen on floors, mosaics, ceramics, and the work of M.C. Escher. In contrast to square texture images that are seamless when tiled, our method generates non-square tilings which comprise solely of repeating copies of the same object. It achieves this by optimizing both geometry and texture of a 2D mesh, yielding a non-square tile in the shape and appearance of the desired object, with close to no additional background details, that can tile the plane without gaps nor overlaps. We enable optimization of the tile's shape by an unconstrained, differentiable parameterization of the space of all valid tileable meshes for given boundary conditions stemming from a symmetry group. Namely, we construct a differentiable family of linear systems derived from a 2D mesh-mapping technique - Orbifold Tutte Embedding - by considering the mesh's Laplacian matrix as differentiable parameters. We prove that the solution space of these linear systems is exactly all possible valid tiling configurations, thereby providing an end-to-end differentiable representation for the entire space of valid tiles. We render the textured mesh via a differentiable renderer, and leverage a pre-trained image diffusion model to induce a loss on the resulting image, updating the mesh's parameters so as to make its appearance match the text prompt. We show our method is able to produce plausible, appealing results, with non-trivial tiles, for a variety of different periodic tiling patterns.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 床, モザイク, セラミック, M.C.エッシャーの作品など, 完全反復的, 周期的, タイル可能な2次元画像の完全自動生成法を提案する。タイルを組むとシームレスな正方形テクスチャ画像とは対照的に,本手法では,同じオブジェクトのコピーを繰り返すだけで構成される正方形でないタイリングを生成する。これは、2Dメッシュの幾何学とテクスチャの両方を最適化し、望まれる物体の形状と外観に二乗のタイルを産み出す。我々は、対称群から生じる任意の境界条件に対して有効な全てのメッシュの空間の制約のない微分可能なパラメータ化により、タイルの形状の最適化を可能にする。すなわち、メッシュのラプラシア行列を微分可能なパラメータとして考慮し、2次元メッシュマッピング技術であるOrbifold Tutte Embeddingから導かれる線形系の微分可能な族を構築する。これらの線形系の解空間は、正にすべての有効なタイリング構成であり、したがって、有効タイル全体の終端から終端までの微分可能表現を与える。我々は、テクスチャ化されたメッシュを微分可能なレンダラでレンダリングし、事前訓練された画像拡散モデルを利用して、結果の画像に損失を生じさせ、メッシュのパラメータを更新し、その外観がテキストプロンプトにマッチするようにした。本手法は,多種多様な周期的タイリングパターンに対して,非自明なタイルを用いて,可塑性で魅力的な結果が得られることを示す。

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