Fugu-MT 論文翻訳(概要): MEMQSim: Highly Memory-Efficient and Modularized Quantum State-Vector Simulation

論文の概要: MEMQSim: Highly Memory-Efficient and Modularized Quantum State-Vector Simulation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.16979v1
Date: Fri, 29 Sep 2023 04:55:17 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-10-02 15:26:31.395578
Title: MEMQSim: Highly Memory-Efficient and Modularized Quantum State-Vector Simulation
Title（参考訳）: MEMQSim: 高メモリ効率および変調量子状態ベクトルシミュレーション
Authors: Boyuan Zhang, Bo Fang, Qiang Guan, Ang Li, Dingwen Tao
Abstract要約: データ圧縮を前提とした量子回路の高メモリ効率状態ベクトルシミュレーションを提案する。我々は、予備実装を概説し、他のGPU指向シミュレータとの統合の可能性について検討した。今後の研究では、より包括的な結果の集合を提示し、我々のアプローチの有効性と性能の主張を促進することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.331301007908326
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this extended abstract, we have introduced a highly memory-efficient state vector simulation of quantum circuits premised on data compression, harnessing the capabilities of both CPUs and GPUs. We have elucidated the inherent challenges in architecting this system, while concurrently proposing our tailored solutions. Moreover, we have delineated our preliminary implementation and deliberated upon the potential for integration with other GPU-oriented simulators. In forthcoming research, we aim to present a more comprehensive set of results, bolstering the assertion of the efficacy and performance of our approach.
Abstract（参考訳）: この拡張要約では、データ圧縮を前提とした量子回路のメモリ効率の高い状態ベクトルシミュレーションを導入し、cpuとgpuの機能を活用した。我々は、このシステムを設計する際の固有の課題を解明し、同時にカスタマイズされたソリューションを提案しました。さらに,予備実装を整理し,他のGPU指向シミュレータとの統合の可能性について検討した。今後の研究では、より包括的な結果の集合を提示し、アプローチの有効性と性能の主張を促進することを目指している。

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