論文の概要: Big Data Privacy in Emerging Market Fintech and Financial Services: A Research Agenda

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04970v1
• Date: Sun, 8 Oct 2023 02:11:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-19 03:02:24.767819
• Title: Big Data Privacy in Emerging Market Fintech and Financial Services: A Research Agenda
• Title（参考訳）: 新興市場フィンテックと金融サービスにおけるビッグデータプライバシ:研究アジェンダ
• Authors: Joshua E. Blumenstock, Nitin Kohli,
• Abstract要約: 白書では、新興市場および金融サービスにおけるデータプライバシの問題と解決策の理解を深めるための研究課題について述べる。 我々は、包括的な分析、データプライバシのローカル定義の理解、リスクの主な原因の文書化、潜在的な技術的解決策の5つの研究分野について強調する。 この研究課題が、新興市場におけるプライバシーの多面的な性質に注目されることを願っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9310318514564271
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The data revolution in low- and middle-income countries is quickly transforming how companies approach emerging markets. As mobile phones and mobile money proliferate, they generate new streams of data that enable innovation in consumer finance, credit, and insurance. Already, this new generation of products are being used by hundreds of millions of consumers, often to use financial services for the first time. However, the collection, analysis, and use of these data, particularly from economically disadvantaged populations, raises serious privacy concerns. This white paper describes a research agenda to advance our understanding of the problem and solution space of data privacy in emerging market fintech and financial services. We highlight five priority areas for research: conducting comprehensive landscape analyses; understanding local definitions of ``data privacy''; documenting key sources of risk, and potential technical solutions (such as differential privacy and homomorphic encryption); improving non-technical approaches to data privacy (such as policies and practices); and understanding the tradeoffs involved in deploying privacy-enhancing solutions. Taken together, we hope this research agenda will focus attention on the multi-faceted nature of privacy in emerging markets, and catalyze efforts to develop responsible and consumer-oriented approaches to data-intensive applications.
• Abstract（参考訳）: 低所得国と中所得国におけるデータ革命は、企業が新興市場にアプローチする方法を急速に変えつつある。 携帯電話やモバイルマネーの普及に伴い、消費者金融、信用、保険のイノベーションを可能にする新たなデータストリームが生み出される。 この新世代の製品は、すでに数億人の消費者が利用しており、金融サービスを初めて利用することが多い。 しかし、これらのデータの収集、分析、利用は、特に経済的に不利な人口からのものであり、深刻なプライバシー上の懸念を引き起こしている。 本稿では,新興のフィンテックおよび金融サービスにおけるデータプライバシの問題と解決空間の理解を促進するための研究課題について述べる。 総合的なランドスケープ分析を実施すること、‘データプライバシ’のローカル定義を理解すること、リスクの重要なソースと潜在的な技術的ソリューション(差分プライバシーや同相暗号化など)を文書化すること、データプライバシに対する非技術的アプローチを改善すること(ポリシーやプラクティスなど)、プライバシ強化ソリューションの展開に関わるトレードオフを理解すること。 一体となって、この研究課題が新興市場におけるプライバシーの多面的な性質に焦点を合わせ、データ集約型アプリケーションに対する責任と消費者指向のアプローチを開発するための取り組みを促進することを願っている。

関連論文リスト

• A Survey on Data Markets [73.07800441775814]
  より大きな福祉のためのトレーディングデータの増加は、データ市場の台頭につながっている。 データ市場とは、データセットやデータデリバティブを含むデータプロダクトの交換が行われるメカニズムである。 これは、価格やデータの分散など、いくつかの機能が相互作用するコーディネートメカニズムとして機能する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-09T15:09:24Z)
• Enabling Humanitarian Applications with Targeted Differential Privacy [0.39462888523270856]
  本稿では,個人データに基づくアルゴリズム決定手法を提案する。 データ被写体に正式なプライバシー保証を提供する。 プライバシーの保証が強化されるのは通常、ある程度のコストがかかる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-24T01:34:37Z)
• Navigating the Data Trading Crossroads: An Interdisciplinary Survey [33.64953318642493]
  データは、将来の経済にとって重要な要素として、ますます認識されるようになった。 しかし、効率的なデータトレーディング市場の構築は、プライバシー侵害、データ独占、誤用といった問題に直面している。 本稿では,既存の問題と研究ギャップを同定し,潜在的な解決策を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T08:07:16Z)
• Collection, usage and privacy of mobility data in the enterprise and public administrations [55.2480439325792]
  個人のプライバシーを守るためには、匿名化などのセキュリティ対策が必要である。 本研究では,現場における実践の洞察を得るために,専門家によるインタビューを行った。 我々は、一般的には最先端の差分プライバシー基準に準拠しない、使用中のプライバシー強化手法を調査した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-04T08:29:27Z)
• A Narrative Review of Identity, Data, and Location Privacy Techniques in Edge Computing and Mobile Crowdsourcing [2.5944208050492183]
  このレビューは、モバイルクラウドソーシングとエッジコンピューティングにおけるプライバシ保護の必要性に焦点を当てている。 我々は、プライバシ保護技術、アイデンティティ、データ、位置情報のプライバシーに関する洞察と強調を提示する。 このレビューでは、研究者、業界専門家、政策立案者にとって有用な情報源となる可能性についても論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-20T19:32:56Z)
• A Unified View of Differentially Private Deep Generative Modeling [60.72161965018005]
  プライバシー上の懸念のあるデータには、データアクセスとデータ共有を頻繁に禁止する厳格な規制が伴う。 これらの障害を克服することは、プライバシーに敏感なデータを含む多くの現実世界のアプリケーションシナリオにおいて、技術的進歩の鍵となる。 差分的プライベート(DP)データパブリッシングは、データの衛生化された形式のみを公開する、魅力的なソリューションを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-27T14:38:16Z)
• A Survey of Data Pricing for Data Marketplaces [77.3189288320768]
  本稿では,既存のデータ価格研究の現状を概観する。 我々の重要な貢献は、データ価格を決定する異なる属性を統一するデータ価格研究の新しい分類である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-07T04:35:56Z)
• A vision for global privacy bridges: Technical and legal measures for international data markets [77.34726150561087]
  データ保護法とプライバシーの権利が認められているにもかかわらず、個人情報の取引は「トレーディング・オイル」と同等のビジネスになっている。 オープンな対立は、データに対するビジネスの要求とプライバシーへの欲求の間に生じている。 プライバシを備えたパーソナル情報市場のビジョンを提案し,テストする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T13:55:50Z)
• Beyond privacy regulations: an ethical approach to data usage in transportation [64.86110095869176]
  本稿では,フェデレート機械学習を交通分野に適用する方法について述べる。 フェデレートラーニングは、ユーザのプライバシを尊重しつつ、プライバシに敏感なデータを処理可能にする方法だと考えています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-01T15:10:12Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。