論文の概要: Can ChatGPT Perform Reasoning Using the IRAC Method in Analyzing Legal Scenarios Like a Lawyer?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.14880v2
• Date: Fri, 3 Nov 2023 03:50:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-06 16:52:10.266253
• Title: Can ChatGPT Perform Reasoning Using the IRAC Method in Analyzing Legal Scenarios Like a Lawyer?
• Title（参考訳）: 法律シナリオを弁護士のように分析する上で, IRAC法によるChatGPT推論は有効か?
• Authors: Xiaoxi Kang, Lizhen Qu, Lay-Ki Soon, Adnan Trakic, Terry Yue Zhuo, Patrick Charles Emerton, Genevieve Grant
• Abstract要約: IRAC法によるコーパスの解析にChatGPTを適用した。 コーパス内の各シナリオは、半構造化形式で完全なIRAC分析で注釈付けされる。 また, IRAC分析におけるChatGPTの初回評価を行い, 法的専門職の分析との整合性について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.103170412148584
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs), such as ChatGPT, have drawn a lot of attentions recently in the legal domain due to its emergent ability to tackle a variety of legal tasks. However, it is still unknown if LLMs are able to analyze a legal case and perform reasoning in the same manner as lawyers. Therefore, we constructed a novel corpus consisting of scenarios pertain to Contract Acts Malaysia and Australian Social Act for Dependent Child. ChatGPT is applied to perform analysis on the corpus using the IRAC method, which is a framework widely used by legal professionals for organizing legal analysis. Each scenario in the corpus is annotated with a complete IRAC analysis in a semi-structured format so that both machines and legal professionals are able to interpret and understand the annotations. In addition, we conducted the first empirical assessment of ChatGPT for IRAC analysis in order to understand how well it aligns with the analysis of legal professionals. Our experimental results shed lights on possible future research directions to improve alignments between LLMs and legal experts in terms of legal reasoning.
• Abstract（参考訳）: ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、最近、様々な法的タスクに取り組む能力の出現により、法律分野において多くの注目を集めている。 しかし、LLMが訴訟を分析し、弁護士と同じ方法で推論を行うことができるかどうかはまだ不明である。 そこで我々はマレーシアの契約法と依存児のためのオーストラリア社会法に関するシナリオからなる新しいコーパスを構築した。 ChatGPTは、法的分析の組織化に法律専門家が広く使用しているフレームワークであるIRAC法を用いて、コーパスの分析を行う。 コーパスの各シナリオは、マシンと法律の専門家の両方がアノテーションを解釈し理解できるように、半構造化形式で完全なIRAC分析で注釈付けされる。 また, IRAC分析におけるChatGPTの初回評価を行い, 法的専門職の分析との整合性について検討した。 実験の結果,LLMと法の専門家との整合性を改善するための今後の研究の方向性に光を当てた。

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