論文の概要: Transformation vs Tradition: Artificial General Intelligence (AGI) for
Arts and Humanities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.19626v1
- Date: Mon, 30 Oct 2023 15:19:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 19:45:34.397775
- Title: Transformation vs Tradition: Artificial General Intelligence (AGI) for
Arts and Humanities
- Title（参考訳）: トランスフォーメーション対トラディション:芸術と人文科学のための人工知能(AGI)
- Authors: Zhengliang Liu, Yiwei Li, Qian Cao, Junwen Chen, Tianze Yang, Zihao
Wu, John Hale, John Gibbs, Khaled Rasheed, Ninghao Liu, Gengchen Mai, and
Tianming Liu
- Abstract要約: 本稿では,芸術や人文科学に関連するテキスト,グラフィック,オーディオ,ビデオに対するAGIの応用と意義を包括的に分析する。
我々は,AGIシステムにおける事実性,毒性,バイアス,公衆安全に関する重大な懸念について概説する。
この論文は、AGIが創造性、知識、文化的価値を、真実や人間の尊厳を損なうことなく、確実に促進するために、複数株主の協力を求めるものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.80626345766025
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Recent advances in artificial general intelligence (AGI), particularly large
language models and creative image generation systems have demonstrated
impressive capabilities on diverse tasks spanning the arts and humanities.
However, the swift evolution of AGI has also raised critical questions about
its responsible deployment in these culturally significant domains
traditionally seen as profoundly human. This paper provides a comprehensive
analysis of the applications and implications of AGI for text, graphics, audio,
and video pertaining to arts and the humanities. We survey cutting-edge systems
and their usage in areas ranging from poetry to history, marketing to film, and
communication to classical art. We outline substantial concerns pertaining to
factuality, toxicity, biases, and public safety in AGI systems, and propose
mitigation strategies. The paper argues for multi-stakeholder collaboration to
ensure AGI promotes creativity, knowledge, and cultural values without
undermining truth or human dignity. Our timely contribution summarizes a
rapidly developing field, highlighting promising directions while advocating
for responsible progress centering on human flourishing. The analysis lays the
groundwork for further research on aligning AGI's technological capacities with
enduring social goods.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AGI)の最近の進歩、特に大きな言語モデルと創造的な画像生成システムは、芸術や人文科学にまたがる様々なタスクにおいて印象的な能力を示している。
しかし、AGIの急速な進化は、文化的に重要なこれらの領域における責任ある展開について批判的な疑問を提起している。
本稿では,芸術と人文科学に関連するテキスト,グラフィック,オーディオ,ビデオに対するAGIの応用と意義を包括的に分析する。
詩から歴史,マーケティング,映画,コミュニケーションから古典芸術まで幅広い分野における最先端システムとその利用について調査した。
我々は, AGIシステムにおける事実性, 毒性, バイアス, 公衆安全に関する重大な懸念を概説し, 緩和戦略を提案する。
この論文は、真理や人間の尊厳を損なうことなく、agiが創造性、知識、文化的価値を促進することを保証するために、マルチステイクホルダーの協力を主張する。
私たちのタイムリーな貢献は、急速に発展する分野をまとめ、人間の繁栄を中心とした責任ある進歩を提唱しながら、有望な方向性を強調します。
この分析は、AGIの技術能力と永続的な社会財との整合性に関するさらなる研究の基盤となる。
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