論文の概要: Contextual Confidence and Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.01193v2
- Date: Wed, 24 Jan 2024 21:34:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-26 17:52:44.635885
- Title: Contextual Confidence and Generative AI
- Title（参考訳）: コンテキスト信頼と生成AI
- Authors: Shrey Jain, Zo\"e Hitzig, Pamela Mishkin
- Abstract要約: ジェネレーティブAIモデルは、効果的なヒューマンコミュニケーションの基礎を混乱させます。
彼らは文脈的自信に新しい課題を提示します。
これらの課題に直面してコミュニケーションを安定させる戦略について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.0584580195388975
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI models perturb the foundations of effective human
communication. They present new challenges to contextual confidence, disrupting
participants' ability to identify the authentic context of communication and
their ability to protect communication from reuse and recombination outside its
intended context. In this paper, we describe strategies--tools, technologies
and policies--that aim to stabilize communication in the face of these
challenges. The strategies we discuss fall into two broad categories.
Containment strategies aim to reassert context in environments where it is
currently threatened--a reaction to the context-free expectations and norms
established by the internet. Mobilization strategies, by contrast, view the
rise of generative AI as an opportunity to proactively set new and higher
expectations around privacy and authenticity in mediated communication.
- Abstract（参考訳）: 生成AIモデルは、効果的なヒューマンコミュニケーションの基礎を混乱させる。
彼らは,コミュニケーションの真正なコンテキストを識別する参加者の能力と,その意図したコンテキスト外の再利用と再結合からコミュニケーションを保護する能力に,新たな課題を提示した。
本稿では,これらの課題に直面するコミュニケーションの安定化を目的とした,ツール,技術,政策の戦略について述べる。
議論する戦略は2つの幅広いカテゴリに分類される。
封じ込め戦略は、現在脅かされている環境でコンテキストを再保証することを目的としており、インターネットが確立した文脈自由な期待と規範に対する反応である。
対照的に、モビライゼーション戦略は、生成的AIの台頭を、介在的コミュニケーションにおけるプライバシと認証に関する新たな高い期待を積極的に設定する機会として捉えている。
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