Fugu-MT 論文翻訳(概要): Enhancing Public Understanding of Court Opinions with Automated Summarizers

論文の概要: Enhancing Public Understanding of Court Opinions with Automated Summarizers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.06534v1
Date: Sat, 11 Nov 2023 11:05:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-14 18:08:13.209104
Title: Enhancing Public Understanding of Court Opinions with Automated Summarizers
Title（参考訳）: 自動要約による裁判所意見の理解の高まり
Authors: Elliott Ash and Aniket Kesari and Suresh Naidu and Lena Song and Dominik Stammbach
Abstract要約: 我々は、AIアシスタントを使用して、簡易な司法意見要約を生成するパイプラインを提案する。これらは一般市民によりアクセスしやすく、非専門家によって理解しやすい。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.384800591054858
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Written judicial opinions are an important tool for building public trust in court decisions, yet they can be difficult for non-experts to understand. We present a pipeline for using an AI assistant to generate simplified summaries of judicial opinions. These are more accessible to the public and more easily understood by non-experts, We show in a survey experiment that the simplified summaries help respondents understand the key features of a ruling. We discuss how to integrate legal domain knowledge into studies using large language models. Our results suggest a role both for AI assistants to inform the public, and for lawyers to guide the process of generating accessible summaries.
Abstract（参考訳）: 書記された司法意見は、裁判所決定における公的な信頼を構築するための重要な道具であるが、非専門家が理解することが困難である。本稿では,AIアシスタントを用いて簡易な意見要約を生成するパイプラインを提案する。これらは一般市民によりアクセスしやすく、非専門家にも理解しやすいものであり、簡易的な要約が判断の重要な特徴を理解するのに役立つことを調査実験で示している。大規模言語モデルを用いた研究に法的ドメイン知識を統合する方法について論じる。以上の結果から,AIアシスタントが一般市民に伝える役割と,弁護士がアクセス可能な要約を生成するプロセスを導く役割が示唆された。

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