論文の概要: Exploring Links between Conversational Agent Design Challenges and
Interdisciplinary Collaboration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.08832v1
- Date: Wed, 15 Nov 2023 10:20:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-16 16:37:15.438355
- Title: Exploring Links between Conversational Agent Design Challenges and
Interdisciplinary Collaboration
- Title(参考訳): 対話型エージェント設計の課題と学際的コラボレーションの関係を探る
- Authors: Malak Sadek, C\'eline Mougenot
- Abstract要約: 本論文は、会話エージェント(CA)作成における社会技術的課題に焦点を当てたものである。
学際的コラボレーション(IDC)をレンズとして用いたCA設計課題の分類法を提案する。
本稿では,既存の設計原則を補完する実践的戦略を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent years have seen a steady rise in the popularity and use of
Conversational Agents (CA) for different applications, well before the more
immediate impact of large language models. This rise has been accompanied by an
extensive exploration and documentation of the challenges of designing and
creating conversational agents. Focusing on a recent scoping review of the
socio-technical challenges of CA creation, this opinion paper calls for an
examination of the extent to which interdisciplinary collaboration (IDC)
challenges might contribute towards socio-technical CA design challenges. The
paper proposes a taxonomy of CA design challenges using IDC as a lens, and
proposes practical strategies to overcome them which complement existing design
principles. The paper invites future work to empirically verify suggested
conceptual links and apply the proposed strategies within the space of CA
design to evaluate their effectiveness.
- Abstract(参考訳): 近年では、大規模言語モデルが直接的に影響する前に、さまざまなアプリケーションに対する会話エージェント(CA)の人気と利用が着実に上昇している。
この上昇は、会話型エージェントの設計と作成の課題に関する広範な調査とドキュメントが伴っている。
近年のCA創造における社会技術的課題のスコーピングレビューに焦点をあてて、学際的コラボレーション(IDC)課題が社会技術的CA設計課題にどの程度貢献するかを検討する。
本稿では、ICCをレンズとするCA設計課題の分類法を提案し、既存の設計原則を補完する実践的戦略を提案する。
本論文は,提案する概念的リンクを実証的に検証し,提案手法をca設計の領域に適用し,その効果を評価する。
関連論文リスト
- PresAIse, A Prescriptive AI Solution for Enterprises [6.523929486550928]
本稿は、IBM Researchのイニシアチブの概要であり、一連の規範的AIソリューションを提供することによって、これらの課題のいくつかに対処することを目的としている。
ソリューションスイートには、スケーラブルな因果推論方法、解釈可能な意思決定アプローチ、大規模言語モデルの統合が含まれている。
概念実証であるPresAIseは、非MLの専門家が自然言語インターフェースを介して規範的なAIモデルと対話できるようにすることで、ソリューションの可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-03T03:23:08Z) - Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through
Cross-Model Communication [76.04373033082948]
大規模言語モデル(LLM)は、最近、Chain-of-Thoughtテクニックによる複雑な推論タスクにおいて大きな進歩を遂げました。
本稿では,問題解決時のクロスモデル通信を可能にする新しいフレームワークであるExchange-of-Thought (EoT)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T11:53:56Z) - Igniting Language Intelligence: The Hitchhiker's Guide From
Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents [80.5213198675411]
大規模言語モデル(LLM)は言語知能の分野を劇的に拡張した。
LLMは興味をそそるチェーン・オブ・シークレット(CoT)推論技術を活用し、答えを導き出す途中の中間ステップを定式化しなければならない。
最近の研究は、自律言語エージェントの開発を促進するためにCoT推論手法を拡張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T14:30:55Z) - Towards Better Chain-of-Thought Prompting Strategies: A Survey [60.75420407216108]
CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)の促進戦略として使用すると,その印象的な強度を示す。
近年,CoTの促進効果が注目されている。
この調査は、関連する研究全般の参考になるかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-08T01:16:55Z) - The Participatory Turn in AI Design: Theoretical Foundations and the
Current State of Practice [64.29355073494125]
本稿は、既存の理論文献を合成して、AI設計における「参加的転換」を掘り下げることを目的としている。
我々は、最近発表された研究および12人のAI研究者および実践者に対する半構造化インタビューの分析に基づいて、AI設計における参加実践の現状に関する実証的な知見を述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T05:30:42Z) - CoSINT: Designing a Collaborative Capture the Flag Competition to
Investigate Misinformation [5.231385219673095]
コラボレーティブ・キャプチャ・ザ・フラッグ・コンペティション(CoCTF)と呼ばれる新しいインタラクション・スタイルを設計・評価する。
私たちはCoSINTを通じてこのインタラクションスタイルをインスタンス化しました。これは訓練を受けた群衆が専門家と協力してソーシャルメディアの誤情報を特定し調査することを可能にするプラットフォームです。
我々の混合手法評価は、CoSINTが競合やコラボレーションの相補的な強みを活用し、群衆が素早く偽情報を識別し、デバンクすることができることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-21T05:35:48Z) - CHAI-DT: A Framework for Prompting Conversational Generative AI Agents
to Actively Participate in Co-Creation [0.0]
本稿では,グループ中心の共創型フレームワークにおける生成AIモデルの利用の可能性を探る。
従来の「人間から人間への」ファシリテーションと指導にインスパイアされた手法を用いた会話生成AIエージェントのための新しいプロンプト手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-05T21:25:35Z) - A Survey on Proactive Dialogue Systems: Problems, Methods, and Prospects [100.75759050696355]
本稿では,対話エージェントの多種多様な対話における能動性に関する顕著な問題と先進的な設計について概説する。
我々は、現実世界のアプリケーションのニーズを満たすが、将来もっと研究に焦点を当てる必要がある課題について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-04T11:38:49Z) - Augmented Collective Intelligence in Collaborative Ideation: Agenda and
Challenges [0.0]
本稿では,協調的思考に有用な統合集団知能(ACI)の応用について検討する。
この調査では、人間と大きな言語モデル(LLM)を組み合わせて、ますます複雑なトピックを思い浮かべている。
論文は、ACIの実証的研究を共同で行うためには、これらの課題に対処する必要があると結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-31T12:31:29Z) - An Uncommon Task: Participatory Design in Legal AI [64.54460979588075]
われわれは10年以上前に行われた法律分野における、注目に値する、未調査のAI設計プロセスについて検討する。
インタラクティブなシミュレーション手法によって,コンピュータ科学者と弁護士が共同設計者になれることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T15:46:52Z) - Embodiment and Computational Creativity [3.5366052026723547]
創造性と創造性に対する認識は、少なくともある程度は、具体化によって形成されていると推測する。
これは計算創造性(CC)研究に非常に関係があるが、既存の研究は乏しく、概念の使用は曖昧である。
我々は、概念の異なる使用法を識別し比較することで曖昧さを解決するために、確立した態様を取り入れ、拡張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-02T10:18:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。