論文の概要: Experimentation in Early-Stage Video Game Startups: Practices and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13462v1
• Date: Wed, 22 Nov 2023 15:27:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-23 14:38:43.133847
• Title: Experimentation in Early-Stage Video Game Startups: Practices and Challenges
• Title（参考訳）: 初期のビデオゲームスタートアップにおける実験:実践と課題
• Authors: Henry Edison and Jorge Melegati and Elizabeth Bjarnason
• Abstract要約: ビデオゲームのスタートアップは、彼らが競争相手と区別する"Wow"クオリティを必要とします。 本誌は、ビデオゲームのスタートアップの協同ファウンダ4名にインタビューした。 調査では、ビデオゲームスタートアップが実験を行う6つのプラクティス、またはシナリオを特定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.961909021941052
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Experimentation has been considered critical for successful software product and business development, including in video game startups. Video game startups need "wow" qualities that distinguish them from the competition. Thus, they need to continuously experiment to find these qualities before running out of time and resources. In this study, we aimed to explore how these companies perform experimentation. We interviewed four co-founders of video game startups. Our findings identify six practices, or scenarios, through which video game startups conduct experiments and challenges associated with these. The initial results could inform these startups about the possibilities and challenges and guide future research.
• Abstract（参考訳）: 実験は、ビデオゲームのスタートアップを含むソフトウェア製品とビジネス開発の成功に不可欠であると考えられてきた。 ビデオゲームのスタートアップは、競争相手と区別する「うわさ」特性を必要としている。 したがって、時間とリソースを使い果たす前に、これらの品質を見つけるために継続的に実験する必要がある。 本研究では,これらの企業が実験を行う方法を検討することを目的とした。 私たちはビデオゲームスタートアップの4人の共同創業者にインタビューした。 そこで本研究では,ゲームスタートアップがこれらに関連する実験と課題を行う6つのプラクティス,あるいはシナリオを特定した。 最初の結果は、これらのスタートアップにその可能性と課題を知らせ、将来の研究を導くだろう。

関連論文リスト

• Pre-Release Experimentation in Indie Game Development: An Interview Survey [1.7177796698694294]
  継続的実験(CE)にはユーザデータが必要です。 この課題は、限られた資源を持つ独立した(インディー)ゲーム会社にとってさらに悪化している。 本研究は,インディーゲーム開発の初期段階において,限られたユーザデータを用いた実験を行う上での課題と実践について概説した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-26T07:47:21Z)
• People use fast, goal-directed simulation to reason about novel games [75.25089384921557]
  我々は,シンプルだが斬新なコネクテッドnスタイルのボードゲームについて,人々がどう考えるかを研究する。 ゲームがどんなに公平か、そしてどんなに楽しいのかを、ごくわずかな経験から判断するよう、私たちは人々に求めます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-19T07:59:04Z)
• Serious Games in Digital Gaming: A Comprehensive Review of Applications, Game Engines and Advancements [55.2480439325792]
  近年,ユーザを同時に教育し,楽しませる能力によって,真剣なゲームの人気が高まっている。 本稿では,様々なタイプのデジタルゲームの概要を概観し,真剣なゲームジャンルに展開する。 ゲーム開発業界で最も広く使われているゲームエンジンを提示し、Unityのゲームマシンの利点を拡張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-03T09:17:09Z)
• Software Development in Startup Companies: The Greenfield Startup Model [4.881718571745022]
  本研究の目的は,スタートアップが採用するソフトウェア開発戦略の理解を深めることである。 私たちはその結果をGreenfield Startup Model(GSM)にまとめました。 GSMがもたらす影響は課題とギャップを概説し、将来の研究がスタートアップのコンテキストにおけるエンジニアリングプラクティスを開発し、検証する機会を指摘した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-18T10:08:10Z)
• What do we know about software development in startups? [4.881718571745022]
  Facebook、Supercell、Linkedin、Spotify、WhatsApp、Dropboxといった新しいベンチャーは、成功したビジネスへと発展してきたスタートアップの好例だ。 混乱して急速に進化する領域で 運営することは スタートアップにとって 新たな未知の課題を 引き起こします
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-24T20:13:09Z)
• Technical Challenges of Deploying Reinforcement Learning Agents for Game Testing in AAA Games [58.720142291102135]
  本稿では,既存の自動ゲームテストソリューションに,スクリプト型ボットをベースとして,実験的な強化学習システムを追加する取り組みについて述べる。 ゲーム制作において強化学習を活用するためのユースケースを示し、ゲームのために同じ旅をしたいと思う人なら誰でも遭遇する最大の時間をカバーしています。 我々は、機械学習、特にゲーム生産において効果的なツールである強化学習を作るのに価値があり、必要であると考えるいくつかの研究指針を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-19T18:19:23Z)
• SPRING: Studying the Paper and Reasoning to Play Games [102.5587155284795]
  我々は,ゲーム本来の学術論文を読み取るための新しいアプローチ,SPRINGを提案し,大言語モデル(LLM)を通してゲームの説明とプレイの知識を利用する。 実験では,クラフトオープンワールド環境の設定下で,異なる形態のプロンプトによって引き起こされる文脈内「推論」の品質について検討した。 我々の実験は、LLMが一貫したチェーン・オブ・シークレットによって誘導されると、洗練された高レベル軌道の完成に大きな可能性があることを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T18:14:35Z)
• HyMap: eliciting hypotheses in early-stage software startups using cognitive mapping [10.60958748634425]
  我々は、初期段階のソフトウェアスタートアップの仮説を特定する技術を開発することを目指している。 我々は,認知マッピングに基づく仮説推論手法であるHyMapを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-18T17:29:47Z)
• "It's Unwieldy and It Takes a Lot of Time." Challenges and Opportunities for Creating Agents in Commercial Games [20.63320049616144]
  対戦相手、ノンプレイヤーキャラクター、チームメイトなどのゲームエージェントは、現代の多くのゲームにおいてプレイヤーの経験の中心となっている。 ゲーム産業で使用されるAI技術の展望がより広く機械学習(ML)を採用するように進化するにつれて、研究コミュニティは数十年にわたって業界内で栽培されているベストプラクティスからエージェントを作成することを学ぶことが不可欠である。 AAAスタジオ、インディースタジオ、産業研究所の17人のゲームエージェントクリエーターに、彼らがプロフェッショナル文学で経験した課題についてインタビューした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-01T16:21:19Z)
• Efficient exploration of zero-sum stochastic games [83.28949556413717]
  ゲームプレイを通じて,ゲームの記述を明示せず,託宣のみにアクセス可能な,重要で一般的なゲーム解決環境について検討する。 限られたデュレーション学習フェーズにおいて、アルゴリズムは両方のプレイヤーのアクションを制御し、ゲームを学習し、それをうまくプレイする方法を学習する。 私たちのモチベーションは、クエリされた戦略プロファイルの支払いを評価するのにコストがかかる状況において、利用可能性の低い戦略を迅速に学習することにあります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-24T20:30:38Z)
• Exploration Based Language Learning for Text-Based Games [72.30525050367216]
  本研究は,テキストベースのコンピュータゲームにおいて,最先端の性能を発揮できる探索・模倣学習型エージェントを提案する。 テキストベースのコンピュータゲームは、自然言語でプレイヤーの世界を記述し、プレイヤーがテキストを使ってゲームと対話することを期待する。 これらのゲームは、言語理解、問題解決、および人工エージェントによる言語生成のためのテストベッドと見なすことができるため、興味がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-24T03:03:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。