論文の概要: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Major
Retinal Conditions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13710v1
- Date: Wed, 22 Nov 2023 22:10:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-28 01:09:40.409923
- Title: A Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Major
Retinal Conditions
- Title(参考訳): 網膜大条件における人工知能応用の包括的考察
- Authors: Hina Raja, Taimur Hassan, Bilal Hassan, Muhammad Usman Akram, Hira
Raja, Alaa A Abd-alrazaq, Siamak Yousefi, Naoufel Werghi
- Abstract要約: 本論文は視覚障害や視覚障害を引き起こす網膜疾患の系統的調査である。
網膜疾患を検出するための臨床と自動化の両方のアプローチをカバーしており、過去10年間の研究に焦点を当てている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.728206045751265
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper provides a systematic survey of retinal diseases that cause visual
impairments or blindness, emphasizing the importance of early detection for
effective treatment. It covers both clinical and automated approaches for
detecting retinal disease, focusing on studies from the past decade. The survey
evaluates various algorithms for identifying structural abnormalities and
diagnosing retinal diseases, and it identifies future research directions based
on a critical analysis of existing literature. This comprehensive study, which
reviews both clinical and automated detection methods using different
modalities, appears to be unique in its scope. Additionally, the survey serves
as a helpful guide for researchers interested in digital retinopathy.
- Abstract(参考訳): 本稿では,視覚障害や失明の原因となる網膜疾患の系統的調査を行い,早期発見の重要性を強調した。
網膜疾患検出のための臨床と自動のアプローチの両方をカバーしており、過去10年間の研究に焦点を当てている。
本研究は,構造異常の同定と網膜疾患の診断のための様々なアルゴリズムを評価し,既存の文献の批判的分析に基づく今後の研究方向性を明らかにする。
この総合的な研究は、異なるモダリティを用いた臨床および自動検出方法の両方をレビューし、その範囲でユニークなものと思われる。
さらに、この調査はデジタル網膜症に関心を持つ研究者の役に立つガイドとなっている。
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