論文の概要: AI Literacy for All: Adjustable Interdisciplinary Socio-technical Curriculum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.10552v1
- Date: Mon, 2 Sep 2024 13:13:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-22 21:22:31.433546
- Title: AI Literacy for All: Adjustable Interdisciplinary Socio-technical Curriculum
- Title（参考訳）: AI Literacy for All: Adjustable Interciplinary Socio-Technical Curriculum
- Authors: Sri Yash Tadimalla, Mary Lou Maher,
- Abstract要約: 本稿では,AIの学際的理解を促進するカリキュラム「AI Literacy for All」を提案する。
本稿では、AIリテラシーの4つの柱として、AIのスコープと技術的側面を理解すること、知識と責任のある方法でGen-AIと対話する方法を学ぶこと、倫理と責任のあるAIの社会技術的問題、そしてAIの社会的および将来の意味について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8879149917735942
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper presents a curriculum, "AI Literacy for All," to promote an interdisciplinary understanding of AI, its socio-technical implications, and its practical applications for all levels of education. With the rapid evolution of artificial intelligence (AI), there is a need for AI literacy that goes beyond the traditional AI education curriculum. AI literacy has been conceptualized in various ways, including public literacy, competency building for designers, conceptual understanding of AI concepts, and domain-specific upskilling. Most of these conceptualizations were established before the public release of Generative AI (Gen-AI) tools like ChatGPT. AI education has focused on the principles and applications of AI through a technical lens that emphasizes the mastery of AI principles, the mathematical foundations underlying these technologies, and the programming and mathematical skills necessary to implement AI solutions. In AI Literacy for All, we emphasize a balanced curriculum that includes technical and non-technical learning outcomes to enable a conceptual understanding and critical evaluation of AI technologies in an interdisciplinary socio-technical context. The paper presents four pillars of AI literacy: understanding the scope and technical dimensions of AI, learning how to interact with Gen-AI in an informed and responsible way, the socio-technical issues of ethical and responsible AI, and the social and future implications of AI. While it is important to include all learning outcomes for AI education in a Computer Science major, the learning outcomes can be adjusted for other learning contexts, including, non-CS majors, high school summer camps, the adult workforce, and the public. This paper advocates for a shift in AI literacy education to offer a more interdisciplinary socio-technical approach as a pathway to broaden participation in AI.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、AIの学際的理解を促進するカリキュラム「AI Literacy for All」と、その社会技術的意味、およびあらゆるレベルの教育への実践的応用について述べる。
人工知能(AI)の急速な進化により、従来のAI教育カリキュラムを超えて、AIリテラシーが必要である。
AIリテラシーは、パブリックリテラシー、デザイナのための能力構築、AI概念の概念理解、ドメイン固有のスキルアップなど、さまざまな方法で概念化されている。
これらの概念化のほとんどは、ChatGPTのようなジェネレーティブAI(Gen-AI)ツールの公開前に確立された。
AI教育は、AIの原則と応用に焦点を合わせ、AIの原則の熟達、これらの技術の基礎となる数学的基礎、AIソリューションを実装するために必要なプログラミングと数学的スキルを強調している。
AI Literacy for Allでは、技術的および非技術的学習結果を含むバランスの取れたカリキュラムを強調し、学際的な社会技術的文脈において、AI技術の概念的理解と批判的評価を可能にする。
本稿では、AIリテラシーの4つの柱として、AIのスコープと技術的側面を理解すること、知識と責任のある方法でGen-AIと対話する方法を学ぶこと、倫理と責任のあるAIの社会技術的問題、そしてAIの社会的および将来の意味について述べる。
AI教育のすべての学習成果をコンピュータサイエンス専攻に含めることが重要であるが、学習成果は、非CS専攻、高校サマーキャンプ、成人労働者、一般人など、他の学習状況に合わせて調整することができる。
本稿では、AIへの参加を広げる手段として、より学際的な社会技術アプローチを提供するために、AIリテラシー教育のシフトを提唱する。
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