論文の概要: Could AI Democratise Education? Socio-Technical Imaginaries of an EdTech Revolution

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.02034v1
• Date: Fri, 3 Dec 2021 17:32:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-06 15:04:58.042949
• Title: Could AI Democratise Education? Socio-Technical Imaginaries of an EdTech Revolution
• Title（参考訳）: AIは教育を民主化するか? edtech革命の社会技術的想像
• Authors: Sahan Bulathwela, Mar\'ia P\'erez-Ortiz, Catherine Holloway, John Shawe-Taylor
• Abstract要約: 教育における人工知能は、よりパーソナライズされたカリキュラムを構築する可能性を秘めていると言われている。 何百万人もの学生がこれらのテクノロジーの恩恵を受け始めているが、世界中の何百万人もの学生がそうではない。 もしこの傾向が続くなら、教育におけるAIの最初のデリバリは教育上の不平等になる可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.654411353207935
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) in Education has been said to have the potential for building more personalised curricula, as well as democratising education worldwide and creating a Renaissance of new ways of teaching and learning. Millions of students are already starting to benefit from the use of these technologies, but millions more around the world are not. If this trend continues, the first delivery of AI in Education could be greater educational inequality, along with a global misallocation of educational resources motivated by the current technological determinism narrative. In this paper, we focus on speculating and posing questions around the future of AI in Education, with the aim of starting the pressing conversation that would set the right foundations for the new generation of education that is permeated by technology. This paper starts by synthesising how AI might change how we learn and teach, focusing specifically on the case of personalised learning companions, and then move to discuss some socio-technical features that will be crucial for avoiding the perils of these AI systems worldwide (and perhaps ensuring their success). This paper also discusses the potential of using AI together with free, participatory and democratic resources, such as Wikipedia, Open Educational Resources and open-source tools. We also emphasise the need for collectively designing human-centered, transparent, interactive and collaborative AI-based algorithms that empower and give complete agency to stakeholders, as well as support new emerging pedagogies. Finally, we ask what would it take for this educational revolution to provide egalitarian and empowering access to education, beyond any political, cultural, language, geographical and learning ability barriers.
• Abstract（参考訳）: 教育における人工知能(AI)は、よりパーソナライズされたカリキュラムを構築する可能性があり、世界中の教育を民主化し、新しい教育方法と学習方法のルネサンスを生み出すと言われている。 何百万人もの学生がこれらのテクノロジーの恩恵を受け始めているが、世界中の何百万人もの学生がそうではない。 この傾向が続くならば、教育におけるaiの最初の提供は、現在の技術的決定論説に動機づけられた教育資源の世界的な誤配置とともに、より大きな教育格差をもたらす可能性がある。 本稿では,技術が浸透する新世代の教育の正しい基盤を確立するための,プレス的な会話を始めることを目的として,教育におけるAIの将来に関する質問の投機とポーズに焦点を当てる。 この論文は、AIが私たちの学習方法や教え方をどのように変えていくかの合成から始まり、個人化された学習仲間のケースに特化して、世界中のAIシステムの危険を避ける(そして成功を確実にする)上で重要な社会技術的特徴について議論する。 本稿ではまた,wikipedia,オープン教育資源,オープンソースツールなど,無償で参加型,民主的なリソースとaiを併用する可能性についても論じる。 我々はまた、人中心で透明で対話的で協調的なAIベースのアルゴリズムをまとめて設計することの必要性を強調します。 最後に、政治、文化、言語、地理的、学習能力の障壁を越えて、平等主義と教育へのアクセスを促進するために、この教育革命に何が必要か尋ねる。

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