論文の概要: Who can help me? Reconstructing users' psychological journeys in
depression-related social media interactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.17684v1
- Date: Wed, 29 Nov 2023 14:45:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-30 20:54:18.006561
- Title: Who can help me? Reconstructing users' psychological journeys in
depression-related social media interactions
- Title（参考訳）: 誰が助けてくれる?
うつ病関連ソーシャルメディアインタラクションにおけるユーザの心理的旅の再構築
- Authors: Virginia Morini and Salvatore Citraro and Elena Sajno and Maria
Sansoni and Giuseppe Riva and Massimo Stella and Giulio Rossetti
- Abstract要約: うつ病に関するいくつかのメンタルヘルス関連Redditボードを調査した。
ユーザの心理的・言語的プロファイルを社会的相互作用とともに再構築する。
我々のアプローチは、ソーシャルメディアを通じてメンタルヘルス問題に対処する、データインフォームドな理解への道を開く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13194391758295113
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Social media are increasingly being used as self-help boards, where
individuals can disclose personal experiences and feelings and look for support
from peers or experts. Here we investigate several popular mental
health-related Reddit boards about depression while proposing a novel
psycho-social framework. We reconstruct users' psychological/linguistic
profiles together with their social interactions. We cover a total of 303,016
users, engaging in 378,483 posts and 1,475,044 comments from 01/05/2018 to
01/05/2020. After identifying a network of users' interactions, e.g., who
replied to whom, we open an unprecedented window over psycholinguistic,
cognitive, and affective digital traces with relevance for mental health
research. Through user-generated content, we identify four categories or
archetypes of users in agreement with the Patient Health Engagement model: the
emotionally turbulent/under blackout, the aroused, the adherent-yet-conflicted,
and the eudaimonically hopeful. Analyzing users' transitions over time through
conditional Markov processes, we show how these four archetypes are not
consecutive stages. We do not find a linear progression or sequential patient
journey, where users evolve from struggling to serenity through feelings of
conflict. Instead, we find online users to follow spirals towards both negative
and positive archetypal stages. Through psychological/linguistic and social
network modelling, we can provide compelling quantitative pieces of evidence on
how such a complex path unfolds through positive, negative, and conflicting
online contexts. Our approach opens the way to data-informed understandings of
psychological coping with mental health issues through social media.
- Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、個人が個人的な経験や感情を開示し、仲間や専門家からの支援を求めるセルフヘルプボードとして使われるようになっている。
そこで我々は,新しい心理社会的枠組みを提案しながら,うつ病に関する一般的なメンタルヘルス関連redditの掲示板を調査した。
ユーザの心理的・言語的プロファイルを社会的相互作用とともに再構築する。
総ユーザ数は303,016で、378,483の投稿と1,475,044のコメントがある。
ユーザーのインタラクションのネットワーク、例えば誰が答えたかを特定した後、精神保健研究に関連性のある精神言語学、認知学、感情的デジタルトレースに関する前例のない窓を開く。
ユーザ生成コンテンツを通じて,患者の健康への関与モデルに準拠した4つのカテゴリないしアーチタイプ,すなわち,感情的に乱れ/下降するブラックアウト,覚醒,密着したイエト・コンフリクト,顕在的な希望を識別する。
ユーザの時間経過を条件付きマルコフプロセスを通じて分析し,これら4つのアーチタイプが連続したステージではないことを示す。
ユーザが対立の感情を通じて苦悩からセレニティへと進化する、直線的な進歩や連続的な患者旅行は見当たらない。
その代わり、オンラインユーザーは、ネガティブとポジティブの両方のアーキティパルステージにスパイラルをフォローできる。
心理学的・言語的・社会的ネットワークモデリングを通じて、このような複雑な経路が正、負、矛盾するオンラインコンテキストを通じてどのように広がるかという、説得力のある定量的証拠を提供することができる。
我々のアプローチは、ソーシャルメディアを通じてメンタルヘルス問題に対処する、データインフォームドな理解への道を開く。
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