論文の概要: One to beat them all: "RYU'' -- a unifying framework for the
construction of safe balls
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00640v1
- Date: Fri, 1 Dec 2023 15:00:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-12-04 14:07:56.515658
- Title: One to beat them all: "RYU'' -- a unifying framework for the
construction of safe balls
- Title(参考訳): 1つは全員を打ち負かす:「龍」-セーフボール構築のための統一的枠組み
- Authors: Thu-Le Tran, Cl\'ement Elvira, Hong-Phuong Dang, C\'edric Herzet
- Abstract要約: 我々は,対象最適化問題の双対解を確実に含む領域として,セーフボール構築のための新しい枠組みを考案した。
コスト関数が閉、正則、凸リプシッツ-滑らか関数と閉、正則、凸関数の2項の和であるような標準設定に集中する。
RYUフレームワークは,過去10年間に提案されてきた最適化問題の全結果の一般化や改善を図っている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0486921990935787
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we put forth a novel framework (named ``RYU'') for the
construction of ``safe'' balls, i.e. regions that provably contain the dual
solution of a target optimization problem. We concentrate on the standard setup
where the cost function is the sum of two terms: a closed, proper, convex
Lipschitz-smooth function and a closed, proper, convex function. The RYU
framework is shown to generalize or improve upon all the results proposed in
the last decade for the considered family of optimization problems.
- Abstract(参考訳): 本稿では,対象最適化問題の双対解を証明可能な領域である `safe'' 球構築のための新しいフレームワーク ( `RYU''' ) を作成した。
コスト関数が閉、正則、凸リプシッツ-滑らか関数と閉、正則、凸関数の2項の和であるような標準設定に集中する。
RYUフレームワークは,過去10年間に提案されてきた最適化問題の全結果の一般化や改善を図っている。
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