論文の概要: Experimental Demonstration of Fermionic QAOA with One-Dimensional Cyclic Driver Hamiltonian

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.04710v1
• Date: Thu, 7 Dec 2023 21:42:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-11 16:58:53.999654
• Title: Experimental Demonstration of Fermionic QAOA with One-Dimensional Cyclic Driver Hamiltonian
• Title（参考訳）: 1次元サイクルドライバハミルトニアンを用いたフェルミオンQAOAの実験実証
• Authors: Takuya Yoshioka, Keita Sasada, Yuichiro Nakano, Keisuke Fujii
• Abstract要約: 一次元巡回格子上での新しいドライバハミルトン多様体を提案する。 新しいドライバーであるハミルトンとのFQAOAにより、量子回路におけるゲート演算数が減少する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.939821938116399
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum approximate optimization algorithm (QAOA) has attracted much attention as an algorithm that has the potential to efficiently solve combinatorial optimization problems. Among them, a fermionic QAOA (FQAOA) for solving constrained optimization problems has been developed [Yoshioka, Sasada, Nakano, and Fujii, Phys. Rev. Research vol. 5, 023071, 2023]. In this algorithm, the constraints are essentially imposed as fermion number conservation at arbitrary approximation level. We take the portfolio optimization problem as an application example and propose a new driver Hamiltonian on an one-dimensional cyclic lattice. Our FQAOA with the new driver Hamiltonian reduce the number of gate operations in quantum circuits. Experiments on a trapped-ion quantum computer using 16 qubits on Amazon Braket demonstrates that the proposed driver Hamiltonian effectively suppresses noise effects compared to the previous FQAOA.
• Abstract（参考訳）: 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) は組合せ最適化問題を効率的に解くことのできるアルゴリズムとして注目されている。 中でも,制約付き最適化問題を解決するためのフェルミイオンqaoa (fqaoa) が開発されている(吉岡, 佐田, 中野, 藤井, phys. rev. research vol. 5, 023071, 2023)。 このアルゴリズムでは、制約は本質的に任意の近似レベルでフェルミオン数保存として課される。 ポートフォリオ最適化問題を応用例として,一次元巡回格子上での新しいドライバハミルトニアンを提案する。 新しいドライバハミルトニアンのfqaoaは、量子回路におけるゲート操作の数を削減します。 Amazon Braket上の16量子ビットを用いた閉じ込められたイオン量子コンピュータの実験では、提案されたドライバーは以前のFQAOAと比較してノイズ効果を効果的に抑制することを示した。

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