論文の概要: Recent Advances in Deterministic Human Motion Prediction: A Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.06184v1
• Date: Mon, 11 Dec 2023 07:54:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-12 16:28:06.949094
• Title: Recent Advances in Deterministic Human Motion Prediction: A Review
• Title（参考訳）: 決定論的ヒト運動予測の最近の進歩 : 概観
• Authors: Tenghao Deng, Yan Sun
• Abstract要約: 人動予測技術は、人間とコンピュータの相互作用、自律運転、スポーツ分析、人的追跡など、様々な分野で徐々に普及してきた。 この記事では、それぞれの利点とデメリットとともに、このドメインの共通モデルアーキテクチャを紹介します。 また、最近の研究革新を体系的に要約し、これらの分野における関連論文の詳細な議論に焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.965405736351051
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In recent years, with the continuous advancement of deep learning and the emergence of large-scale human motion datasets, human motion prediction technology has gradually gained prominence in various fields such as human-computer interaction, autonomous driving, sports analysis, and personnel tracking. This article introduces common model architectures in this domain along with their respective advantages and disadvantages. It also systematically summarizes recent research innovations, focusing on in-depth discussions of relevant papers in these areas, thereby highlighting forward-looking insights into the field's development. Furthermore, this paper provides a comprehensive overview of existing methods, commonly used datasets, and evaluation metrics in this field. Finally, it discusses some of the current limitations in the field and proposes potential future research directions to address these challenges and promote further advancements in human motion prediction.
• Abstract（参考訳）: 近年,ディープラーニングの継続的な進歩と大規模人間の動作データセットの出現により,人間とコンピュータのインタラクション,自律運転,スポーツ分析,人的追跡など,さまざまな分野において人的動作予測技術が徐々に普及している。 この記事では、それぞれの利点とデメリットとともに、このドメインの共通モデルアーキテクチャを紹介します。 また、近年の研究革新を体系的に要約し、この分野における関連論文の詳細な議論に焦点を当て、この分野の発展に関する先見的な洞察を強調する。 さらに,本稿では,既存の手法,一般的なデータセット,評価指標の総合的な概要について述べる。 最後に、この分野における現在の制限について論じ、これらの課題に対処し、人間の動き予測のさらなる進歩を促進するための今後の研究方向を提案する。

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