Fugu-MT 論文翻訳(概要): Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023

論文の概要: Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09323v3
Date: Tue, 19 Dec 2023 04:31:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-20 12:29:26.979977
Title: Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
Title（参考訳）: 深層学習の現状と将来 -2023年-
Authors: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
Abstract要約: このシリーズの目標は、今日の機械学習の分野における意見と問題を、時間とともに変化するにつれて記録することである。計画では、この調査をAIの特異点であるペーパークリップ・フレンチ駆動の土曜まで定期的に実施し、トピックに関する質問のリストを更新し、各エディションの新たなコミュニティメンバーにインタビューする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 237.1458929375047
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is to host this survey periodically until the AI singularity paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions and interviewing new community members for each edition. In this issue, we probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the future of academia.
Abstract（参考訳）: このシリーズの目標は、今日の機械学習の分野における意見と問題を、時間とともに変化するにつれて記録することである。計画では、この調査をAIの特異点であるペーパークリップ・フレンチ駆動の土曜まで定期的に実施し、トピックに関する質問のリストを更新し、各エディションの新たなコミュニティメンバーにインタビューする。本稿では,解釈可能なAI,現代のNLPにおけるベンチマークの価値,ディープラーニングの理解に向けた進展状況,学術の将来について,人々の意見を調査した。

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