論文の概要: Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11942v1
- Date: Tue, 19 Dec 2023 08:40:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-20 16:23:49.026812
- Title: Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs
- Title（参考訳）: スキルかデグレか?
AIとグリーンジョブのためのスキルベース採用の台頭
- Authors: Eugenia Gonzalez Ehlinger, Fabian Stephany
- Abstract要約: 人工知能(AI)分野における仕事や持続可能性(グリーン)労働供給といった新興の職業は、産業の需要を満たしていない。
この労働不足のシナリオでは、雇用主が採用の正式な資格よりも個人スキルに焦点を合わせ始めたかを理解することを目的としている。
雇用者がAIとグリーンロールのいわゆる“スキルベースの雇用”を始めたという証拠を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: For emerging professions, such as jobs in the field of Artificial
Intelligence (AI) or sustainability (green), labour supply does not meet
industry demand. In this scenario of labour shortages, our work aims to
understand whether employers have started focusing on individual skills rather
than on formal qualifications in their recruiting. By analysing a large time
series dataset of around one million online job vacancies between 2019 and 2022
from the UK and drawing on diverse literature on technological change and
labour market signalling, we provide evidence that employers have started
so-called "skill-based hiring" for AI and green roles, as more flexible hiring
practices allow them to increase the available talent pool. In our observation
period the demand for AI roles grew twice as much as average labour demand. At
the same time, the mention of university education for AI roles declined by
23%, while AI roles advertise five times as many skills as job postings on
average. Our regression analysis also shows that university degrees no longer
show an educational premium for AI roles, while for green positions the
educational premium persists. In contrast, AI skills have a wage premium of
16%, similar to having a PhD (17%). Our work recommends making use of
alternative skill building formats such as apprenticeships, on-the-job
training, MOOCs, vocational education and training, micro-certificates, and
online bootcamps to use human capital to its full potential and to tackle
talent shortages.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)や持続可能性(グリーン)の分野における仕事のような新興の職業では、労働供給は産業の需要を満たしない。
労働不足というシナリオでは、雇用者が採用の正式な資格よりも個々のスキルに注目し始めたかを理解することを目的としています。
2019年から2022年にかけて、英国から約100万のオンライン職種に関する大規模な時系列データセットを分析し、技術変革と労働市場のシグナリングに関するさまざまな文献を分析した結果、雇用主がAIとグリーンロールのいわゆる“スキルベースの雇用”を開始したという証拠が得られました。
観察期間中、AIの役割の需要は平均労働需要の2倍に増加した。
同時に、AI職の大学教育への言及は23%減少し、AI職は求職者の平均の5倍のスキルを宣伝した。
我々のレグレッション分析は、大学学位がもはやAIの役割の教育プレミアムを示していないことを示し、グリーンポジションでは教育プレミアムが持続していることを示している。
対照的に、AIスキルの賃金は16%であり、PhD(17%)と同様である。
私たちの研究は、見習い、現場でのトレーニング、mooc、職業教育とトレーニング、マイクロ認定、オンラインブートキャンプといった代替スキル構築フォーマットの利用を推奨しています。
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