論文の概要: Understanding the Skills Gap between Higher Education and Industry in the UK in Artificial Intelligence Sector
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10788v1
- Date: Tue, 20 Aug 2024 12:28:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-21 13:45:16.809804
- Title: Understanding the Skills Gap between Higher Education and Industry in the UK in Artificial Intelligence Sector
- Title（参考訳）: 人工知能分野における英国における高等教育と産業のスキルギャップの理解
- Authors: Khushi Jaiswal, Ievgeniia Kuzminykh, Sanjay Modgil,
- Abstract要約: 本稿では、イギリスの大学がAIのコースを提供し、現実世界での学生の就職準備について検討する。
求人広告や大学カリキュラムから情報を収集するために、カスタムデータスクラップツールを使用することで、この研究は、どのスキル産業が求めているのかを正確に示す。
この研究は、AI領域の大学カリキュラムは、ほとんどの技術スキルではバランスがよく、データサイエンスと数学と統計学のスキルカテゴリーではギャップがあることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5484595752241124
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As Artificial Intelligence (AI) changes how businesses work, there is a growing need for people who can work in this sector. This paper investigates how well universities in United Kingdom offering courses in AI, prepare students for jobs in the real world. To gain insight into the differences between university curricula and industry demands we review the contents of taught courses and job advertisement portals. By using custom data scraping tools to gather information from job advertisements and university curricula, and frequency and Naive Bayes classifier analysis, this study will show exactly what skills industry is looking for. In this study we identified 12 skill categories that were used for mapping. The study showed that the university curriculum in the AI domain is well balanced in most technical skills, including Programming and Machine learning subjects, but have a gap in Data Science and Maths and Statistics skill categories.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)がビジネスの働き方を変えるにつれ、この分野で働くことができる人々のニーズが高まっている。
本稿では、イギリスの大学がAIのコースを提供し、現実世界での学生の就職準備について検討する。
大学カリキュラムと産業需要の違いを把握するために,教科内容と求人広告ポータルをレビューする。
求人広告や大学カリキュラムからの情報収集にカスタムデータスクレイピングツールを使用し、周波数とネイブベイズ分類器の分析によって、この研究はどのスキル産業が求めているのかを正確に示す。
本研究では,地図作成に用いられた12のスキルカテゴリを特定した。
この研究によると、AI領域の大学カリキュラムは、プログラミングや機械学習など、ほとんどの技術スキルでバランスが取れているが、データサイエンスと数学と統計学のスキルカテゴリーではギャップがある。
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