論文の概要: Unified Framework for Open Quantum Dynamics with Memory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13233v4
- Date: Tue, 4 Jun 2024 00:49:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 13:37:33.738563
- Title: Unified Framework for Open Quantum Dynamics with Memory
- Title(参考訳): メモリを用いたオープン量子ダイナミクスのための統一フレームワーク
- Authors: Felix Ivander, Lachlan P. Lindoy, Joonho Lee,
- Abstract要約: メモリカーネルと影響関数の正式な接続を示す。
また, 近似メモリカーネルを用いて, 近似パス積分法がいかに理解できるかを示す。
私たちが提供する洞察は、非マルコフ力学の理解を著しく前進させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.639482556214273
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Studies of the dynamics of a quantum system coupled to baths are typically performed by utilizing the Nakajima-Zwanzig memory kernel (${\mathcal{K}}$) or the influence functions ($\mathbf{{I}}$), especially when the dynamics exhibit memory effects (i.e., non-Markovian). Despite their significance, the formal connection between the memory kernel and the influence functions has not been explicitly made. We reveal their relation by inspecting the system propagator for a broad class of problems where an $N$-level system is linearly coupled to Gaussian baths (bosonic, fermionic, and spin.) With this connection, we also show how approximate path integral methods can be understood in terms of approximate memory kernels. For a certain class of open quantum system problems, we devised a non-perturbative, diagrammatic approach to construct ${\mathcal{K}}$ from $\mathbf{{I}}$ for (driven) systems interacting with Gaussian baths without the use of any projection-free dynamics inputs required by standard approaches. Lastly, we demonstrate a Hamiltonian learning procedure to extract the bath spectral density from a set of reduced system trajectories obtained experimentally or by numerically exact methods, opening new avenues in quantum sensing and engineering. The insights we provide in this work will significantly advance the understanding of non-Markovian dynamics, and they will be an important stepping stone for theoretical and experimental developments in this area.
- Abstract(参考訳): 浴槽に結合した量子系の力学の研究は、典型的には中島-ズワンツィヒメモリカーネル({\mathcal{K}}$)や影響関数(\mathbf{I}}$)を利用して行われる。
その重要性にもかかわらず、メモリカーネルと影響関数の間の正式な接続は明確にされていない。
我々は,N$レベルのシステムがガウス浴(ボソニック,フェルミオン,スピン)に線形に結合しているような問題に対して,システムプロパゲータを検査することにより,それらの関係を明らかにする。
ある種の開量子系問題に対して、標準アプローチで要求される射影自由力学入力を使わずにガウス浴と相互作用する(駆動)システムに対して${\mathcal{K}}$から${\mathcal{K}}$を構築する非摂動的図式的アプローチを考案した。
最後に、量子センシングおよび工学における新しい道を開くために、実験的にまたは数値的に正確な方法で得られた一連の還元系軌跡からバススペクトル密度を抽出するハミルトン学習手法を実証する。
この研究で提供される洞察は、非マルコフ力学の理解を著しく前進させ、この領域における理論的および実験的発展にとって重要な足掛かりとなる。
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