論文の概要: An Approach to Colour Morphological Supremum Formation using the LogSumExp Approximation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.13792v1
• Date: Thu, 21 Dec 2023 12:32:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-22 15:07:13.149600
• Title: An Approach to Colour Morphological Supremum Formation using the LogSumExp Approximation
• Title（参考訳）: LogSumExp近似を用いた色形態素形成へのアプローチ
• Authors: Marvin Kahra, Michael Breu{\ss}, Andreas Kleefeld, Martin Welk
• Abstract要約: そこで本研究では,Lewner 次数に基づく新しい色形態学手法を提案する。 対称な2時間2$行列の場のRGB画像の埋め込みに適用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mathematical morphology is a part of image processing that has proven to be fruitful for numerous applications. Two main operations in mathematical morphology are dilation and erosion. These are based on the construction of a supremum or infimum with respect to an order over the tonal range in a certain section of the image. The tonal ordering can easily be realised in grey-scale morphology, and some morphological methods have been proposed for colour morphology. However, all of these have certain limitations. In this paper we present a novel approach to colour morphology extending upon previous work in the field based on the Loewner order. We propose to consider an approximation of the supremum by means of a log-sum exponentiation introduced by Maslov. We apply this to the embedding of an RGB image in a field of symmetric $2\times2$ matrices. In this way we obtain nearly isotropic matrices representing colours and the structural advantage of transitivity. In numerical experiments we highlight some remarkable properties of the proposed approach.
• Abstract（参考訳）: 数学的形態学は画像処理の一部であり、多くの応用において実りあることが証明されている。 数学的形態学における2つの主な操作は拡張と侵食である。 これらは、画像の特定の部分における音域上の順序に関する上限または無限の構成に基づいている。 音節順序付けはグレースケールのモルフォロジーで容易に実現でき、色形態学にはいくつかの形態学的手法が提案されている。 しかし、これら全てには一定の制限がある。 本稿では,loewner 順序に基づくフィールドにおける先行研究に展開する色彩形態について,新しいアプローチを提案する。 本稿では,maslov が導入したlog-sum exponentiation を用いてsuppremum の近似を考える。 これを対称 2\times2$ 行列のフィールドにおける rgb イメージの埋め込みに適用する。 このようにして、色を表すほぼ等方行列と推移性の構造的利点を得る。 数値実験では,提案手法の顕著な特性を強調した。

関連論文リスト

• Matrix-Valued LogSumExp Approximation for Colour Morphology [0.13124513975412253]
  本稿では,上限と無限の概念に対する新しいアプローチの構築について分析する。 代わりに、最大値のLogExp近似に置き換えます。 さらに、最小性について検討し、我々のアプローチが入力データに継続的に依存していることを保証するために緩和を規定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-15T12:30:24Z)
• Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
  フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。 本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。 自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-31T15:50:50Z)
• VesselMorph: Domain-Generalized Retinal Vessel Segmentation via Shape-Aware Representation [12.194439938007672]
  ドメインシフトは医療画像の本質的な特性であり、学習ベースのアルゴリズムを大規模に展開する上で大きな障害となっている。 形状認識表現を合成することにより2次元網膜血管セグメンテーションタスクを一般化するVesselMorphという手法を提案する。 VesselMorphは、異なるドメインシフトシナリオの競合するメソッドと比較して、優れた一般化性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-01T06:02:22Z)
• MorphGANFormer: Transformer-based Face Morphing and De-Morphing [55.211984079735196]
  顔変形に対するスタイルGANベースのアプローチが主要な技術である。 本稿では,顔の変形に対する変換器ベースの代替手段を提案し,その利点をStyleGANベースの方法と比較した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-18T19:09:11Z)
• Neural Color Operators for Sequential Image Retouching [62.99812889713773]
  本稿では,新たに導入したトレーニング可能なニューラルカラー演算子のシーケンスとして,リタッチ処理をモデル化して,新しい画像リタッチ手法を提案する。 ニューラルカラー演算子は、従来のカラー演算子の振舞いを模倣し、その強度をスカラーで制御しながらピクセルワイズな色変換を学習する。 定量的な測定と視覚的品質の両面で,SOTA法と比較して常に最良の結果が得られている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-17T05:33:19Z)
• Multiscale Analysis for Improving Texture Classification [62.226224120400026]
  本稿では,テクスチャの異なる空間周波数帯域を別々に扱うために,ガウス・ラプラシアピラミッドを用いる。 バイオインスパイアされたテクスチャ記述子,情報理論測度,灰色レベルの共起行列特徴,ハリリック統計特徴から抽出した特徴を特徴ベクトルに集約した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-21T01:32:22Z)
• Quaternion Optimized Model with Sparse Regularization for Color Image Recovery [10.137095668835439]
  本論文は、音声フォーマットや画像を含む様々な信号タイプが、それぞれのベースに対して本質的に疎い構造を持っているという事実に着想を得たものである。 色画像は四元数領域で全体として処理できるため、四元数離散コサイン変換(QDCT)領域における色画像の空間性について記述した。 より優れた低ランク近似を実現するために、提案モデルでは、クォーテリオンベースのトランケート核ノルム(QTNN)が採用されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-19T03:07:12Z)
• A Multi-parameter Persistence Framework for Mathematical Morphology [2.1485350418225244]
  持続的ホモロジーのレンズを通して形態学的操作を見る。 永続ホモロジー(persistent homology)は、トポロジカルデータ分析の分野の中心にあるツールである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-24T06:46:00Z)
• Joint Estimation of Image Representations and their Lie Invariants [57.3768308075675]
  画像は世界の状態とコンテンツの両方をエンコードする。 この情報の自動抽出は、画像表現に固有の高次元かつ絡み合った符号化のために困難である。 本稿では,これらの課題の解決を目的とした2つの理論的アプローチを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-05T00:07:41Z)
• Mathematical Morphology via Category Theory [0.0]
  本稿では,ダイレーションや浸食などの形態的操作の基本を改良する。 圏論からの形態的操作の観点は、数学的形態学が線形論理のモデルであると主張する概念に光を当てることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-14T00:44:34Z)
• Data Augmentation for Histopathological Images Based on Gaussian-Laplacian Pyramid Blending [59.91656519028334]
  データ不均衡は、機械学習(ML)アルゴリズムに影響を及ぼす主要な問題である。 本稿では、HIデータセットを増大させるだけでなく、患者間の変動を分散させる新しいアプローチを提案する。 BreakHisデータセットの実験結果から、文献で示されたDA手法の大多数は、有望な利得を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-31T22:02:57Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。