論文の概要: Industrial Internet of Things Intelligence Empowering Smart
Manufacturing: A Literature Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16174v2
- Date: Thu, 22 Feb 2024 02:28:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 18:13:56.361316
- Title: Industrial Internet of Things Intelligence Empowering Smart
Manufacturing: A Literature Review
- Title（参考訳）: スマートマニュファクチャリングに力を与える産業用モノのインターネット:文献レビュー
- Authors: Yujiao Hu, Qingmin Jia, Yuao Yao, Yong Lee, Mengjie Lee, Chenyi Wang,
Xiaomao Zhou, Renchao Xie, F. Richard Yu
- Abstract要約: 本稿では,IIoTインテリジェンスの概要を紹介する。
まず,製造転換の不可避性を詳細に分析する。
次に、ファクテンション、オペレーション、デプロイメント、アプリケーションといった業界におけるIIoTインテリジェンスの価値を示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.773086605569596
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The fiercely competitive business environment and increasingly personalized
customization needs are driving the digital transformation and upgrading of the
manufacturing industry. IIoT intelligence, which can provide innovative and
efficient solutions for various aspects of the manufacturing value chain,
illuminates the path of transformation for the manufacturing industry. It's
time to provide a systematic vision of IIoT intelligence. However, existing
surveys often focus on specific areas of IIoT intelligence, leading researchers
and readers to have biases in their understanding of IIoT intelligence, that
is, believing that research in one direction is the most important for the
development of IIoT intelligence, while ignoring contributions from other
directions. Therefore, this paper provides a comprehensive overview of IIoT
intelligence. We first conduct an in-depth analysis of the inevitability of
manufacturing transformation and study the successful experiences from the
practices of Chinese enterprises. Then we give our definition of IIoT
intelligence and demonstrate the value of IIoT intelligence for industries in
fucntions, operations, deployments, and application. Afterwards, we propose a
hierarchical development architecture for IIoT intelligence, which consists of
five layers. The practical values of technical upgrades at each layer are
illustrated by a close look on lighthouse factories. Following that, we
identify seven kinds of technologies that accelerate the transformation of
manufacturing, and clarify their contributions. The ethical implications and
environmental impacts of adopting IIoT intelligence in manufacturing are
analyzed as well. Finally, we explore the open challenges and development
trends from four aspects to inspire future researches.
- Abstract（参考訳）: 競争の激しいビジネス環境と、ますますパーソナライズされたカスタマイズのニーズが、デジタルトランスフォーメーションと製造業のアップグレードを推進している。
IIoTインテリジェンスは、製造バリューチェーンのさまざまな面で革新的で効率的なソリューションを提供することができ、製造業の変革の道筋を照らす。
IIoTインテリジェンスの体系的なビジョンを提供する時が来た。
しかし、既存の調査はしばしばiiotインテリジェンスの特定の領域に焦点を当てており、研究者や読者は、ある方向の研究がiiotインテリジェンスの開発にとって最も重要なものであると信じながら、他の方向からの貢献を無視している。
そこで本稿では,IIoTインテリジェンスの概要を概観する。
まず、製造転換の不可避性を詳細に分析し、中国の企業の実践から成功した経験について研究する。
次に、IIoTインテリジェンスの定義を示し、ファクテンション、オペレーション、デプロイメント、アプリケーションといった業界におけるIIoTインテリジェンスの価値を示します。
その後,5層からなるIIoTインテリジェンスのための階層型開発アーキテクチャを提案する。
各層における技術的アップグレードの実践的価値は、灯台工場をよく見てみるとわかる。
その後、製造の転換を加速する7種類の技術を特定し、その貢献を明らかにする。
製造におけるIIoTインテリジェンスの採用による倫理的影響と環境への影響も分析した。
最後に,オープンな課題と開発動向を4つの側面から探り,今後の研究を刺激する。
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