論文の概要: Extracting Error Thresholds through the Framework of Approximate Quantum Error Correction Condition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.16991v1
• Date: Thu, 28 Dec 2023 12:37:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-29 16:33:25.840971
• Title: Extracting Error Thresholds through the Framework of Approximate Quantum Error Correction Condition
• Title（参考訳）: 近似量子誤差補正条件の枠組みによる誤差閾値の抽出
• Authors: Yuanchen Zhao, Dong E. Liu
• Abstract要約: 物理ノイズに対する量子メモリのロバスト性は 2つの方法によって測定される。 正確で近似的な量子誤差補正(QEC)条件。 論理エラー率がシステムサイズで減少するかどうかを評価するデコーダ依存エラーしきい値。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: The robustness of quantum memory against physical noises is measured by two methods: the exact and approximate quantum error correction (QEC) conditions for error recoverability, and the decoder-dependent error threshold which assesses if the logical error rate diminishes with system size. Here we unravel their relations and propose a unified framework to extract an intrinsic error threshold from the approximate QEC condition, which could upper bound other decoder-dependent error thresholds. Our proof establishes that relative entropy, effectively measuring deviations from exact QEC conditions, serves as the order parameter delineating the transition from asymptotic recoverability to unrecoverability. Consequently, we establish a unified framework for determining the error threshold across both exact and approximate QEC codes, addressing errors originating from noise channels as well as those from code space imperfections. This result sharpens our comprehension of error thresholds across diverse QEC codes and error models.
• Abstract（参考訳）: 物理ノイズに対する量子メモリのロバスト性は、誤差回復性に対する正確で近似的な量子エラー補正(QEC)条件と、論理誤差率がシステムサイズで減少するかどうかを評価するデコーダ依存誤差閾値の2つの方法によって測定される。 ここでは、それらの関係を解明し、近似qec条件から本質的エラー閾値を抽出するための統一フレームワークを提案する。 本証明は, 相対エントロピーが漸近的回復可能性から回復不可能性への遷移を表わす順序パラメータとして有効であることを示す。 そこで我々は,QEC符号の正確かつ近似的な誤差閾値を決定するための統一的なフレームワークを構築し,ノイズチャネルやコード空間の不完全性から発生する誤りに対処する。 これにより、様々なQECコードとエラーモデル間のエラーしきい値の理解が深まる。

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