論文の概要: Social Echo Chambers in Quantum Field Theory: Exploring Faddeev-Popov
Ghosts Phenomena, Loop Diagrams, and Cut-off Energy Theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03067v1
- Date: Fri, 5 Jan 2024 21:15:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-09 20:49:31.213737
- Title: Social Echo Chambers in Quantum Field Theory: Exploring Faddeev-Popov
Ghosts Phenomena, Loop Diagrams, and Cut-off Energy Theory
- Title（参考訳）: 量子場理論におけるソーシャルエコーチャンバー--ファデエフ-ポポフゴースト現象、ループダイアグラム、カットオフエネルギー理論の探求
- Authors: Yasuko Kawahata
- Abstract要約: フィルターバブルは、非常に低いメディアリテラシーと情報免疫を持つデジタルネイティブをターゲットとする、デジタルおよびオフライン環境で発生する傾向がある。
ステルスマーケティングの余波、偽ニュース、"インスピレーションマーケティング(inspirational marketing)"、その他のステルスマーケティングは、存在せず、大きな社会的破壊と搾取につながる可能性がある。
遠隔インタラクション,近接インタラクション,ファインマン図,ループ図などの量子力学的原理を探索することにより,社会文脈における情報拡散と世論形成の理解を深めることを目指す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper presents an interdisciplinary approach to analyze the emergence
and impact of filter bubbles in social phenomena, especially in both digital
and offline environments, by applying the concepts of quantum field theory.
Filter bubbles tend to occur in digital and offline environments, targeting
digital natives with extremely low media literacy and information immunity. In
addition, in the aftermath of stealth marketing, fake news, "inspirational
marketing," and other forms of stealth marketing that never exist are rampant
and can lead to major social disruption and exploitation. These are the causes
of various social risks, including declining information literacy and knowledge
levels and academic achievement. By exploring quantum mechanical principles
such as remote interaction, proximity interaction, Feynman diagrams, and loop
diagrams, we aim to gain a better understanding of information dissemination
and opinion formation in social contexts. Our model incorporates key parameters
such as agents' opinions, interaction probabilities, and flexibility in
changing opinions, facilitating the observation of opinion distributions,
cluster formation, and polarization under a variety of conditions. The purpose
of this paper is to mathematically model the filter bubble phenomenon using the
concepts of quantum field theory and to analyze its social consequences. This
is a discussion paper and the proposed approach offers an innovative
perspective for understanding social phenomena, but its interpretation and
application require careful consideration.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 量子場理論の概念を応用し, 社会現象, 特にディジタル環境, オフライン環境におけるフィルタ気泡の出現と影響を分析するための学際的アプローチを提案する。
フィルターバブルは、デジタルおよびオフライン環境で発生しがちで、メディアリテラシーと情報免疫が極めて低いデジタルネイティブをターゲットにしている。
さらに、ステルスマーケティングの余波、偽ニュース、"インスピレーションマーケティング(inspirational marketing)"など、存在しないステルスマーケティングの形式は急増しており、大きな社会的破壊と搾取につながる可能性がある。
これらは情報リテラシーの低下や知識水準の低下、学術的成果など、様々な社会的リスクの原因である。
遠隔インタラクション,近接インタラクション,ファインマン図,ループ図などの量子力学的原理を探索することにより,社会文脈における情報拡散と意見形成の理解を深めることを目指す。
本モデルでは, エージェントの意見, 相互作用確率, 柔軟性などの重要なパラメータを, さまざまな条件下での意見分布, クラスタ形成, 偏極の観察を容易にする。
本研究の目的は,量子場理論の概念を用いてフィルタ気泡現象を数学的にモデル化し,その社会的影響を分析することである。
本論は議論論文であり,提案手法は社会現象を理解するための革新的な視点を提供するが,その解釈と適用には注意を要する。
関連論文リスト
- Decoding Echo Chambers: LLM-Powered Simulations Revealing Polarization in Social Networks [12.812531689189065]
ソーシャルメディアがエコーチャンバーなどの重要な問題に与える影響に対処する必要がある。
伝統的な研究はしばしば感情的な傾向や意見の進化を数字や公式に単純化する。
偏光現象の評価と対策を行うために, LLM を用いた社会意見ネットワークのシミュレーションを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-28T12:49:02Z) - Community Shaping in the Digital Age: A Temporal Fusion Framework for Analyzing Discourse Fragmentation in Online Social Networks [45.58331196717468]
本研究では,ソーシャルメディアプラットフォームにおけるオンラインコミュニティの動態を解析するための枠組みを提案する。
テキスト分類と動的ソーシャルネットワーク分析を組み合わせることで,コミュニティの形成と進化を促進するメカニズムを明らかにする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-18T03:03:02Z) - Approach to Toric Code Anyon Excitation, Indirect Effects of Kitaev Spin
in Local Social Opinion Models [0.0]
最近の研究は、グラフ状態、安定化状態、トーリック符号といった量子情報理論の概念を統合している。
これらの応用は複雑さ、解釈、実証的検証の課題に直面している。
その可能性にもかかわらず、オピニオン・ダイナミクスにおけるトーリック・コード・ハミルトンの実践的な使用にはさらなる探索と研究が必要である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-02T20:25:42Z) - From Spin States to Socially Integrated Ising Models: Proposed
Applications of Graph States, Stabilizer States, Toric States to Opinion
Dynamics [0.0]
近年の研究では、量子情報理論の概念を意見力学のモデルに取り入れている。
これらの概念を取り入れることで、意見形成の過程やソーシャルネットワークのダイナミクスをより詳細に分析することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-01T18:19:43Z) - Discussion Model for Propagation of Social Opinion via Quantum Galois
Noise Channels:Entanglement, SuperSpreader [0.0]
古典的および量子チャネルの概念を意見力学のモデリングに適用する。
我々は誤り率とノイズ効果を考慮した新しい意見力学モデルを構築した。
また,ノイズ情報伝達におけるスーパースプレッダの役割とその抑制機構についても検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-29T21:48:10Z) - Self-supervised Hypergraph Representation Learning for Sociological
Analysis [52.514283292498405]
本稿では,データマイニング技術と社会学的行動基準のさらなる融合を支援するための基本的な方法論を提案する。
まず,効率的なハイパーグラフ認識と高速グラフ構築フレームワークを提案する。
第2に,ユーザからユーザへのソーシャルインフルエンスを学習するためのハイパーグラフベースニューラルネットワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-22T01:20:29Z) - Predicting Opinion Dynamics via Sociologically-Informed Neural Networks [31.77040611129394]
本稿では,理論モデルとソーシャルメディアデータを統合した社会学的インフォームドニューラルネットワーク(SINN)を提案する。
特に、理論モデルを常微分方程式(ODE)として再キャストする。
我々は、データを同時に近似し、社会科学的知識を表すODEに適合するニューラルネットワークを訓練する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-07T05:55:47Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z) - Bell nonlocality in networks [62.997667081978825]
ベルの定理は、量子論が局所物理モデルと矛盾していることを証明している。
この10年間で、非局所性の研究はベルの定理を超えて、より洗練された実験を考えるようになった。
本稿では,ネットワークにおけるベル非局所性(Bell nonlocality)の新たな話題における主要な概念,方法論,結果,今後の課題について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-21T18:00:48Z) - PHASE: PHysically-grounded Abstract Social Events for Machine Social
Perception [50.551003004553806]
私たちは、物理的に根拠のある抽象的なソーシャルイベント、フェーズのデータセットを作成します。
フェーズは人間の実験によって検証され、人間は社会出来事において豊かな相互作用を知覚する。
ベースラインモデルとして,最新のフィードフォワードニューラルネットワークよりも優れたベイズ逆計画手法SIMPLEを導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-02T18:44:57Z) - Holographic tensor network models and quantum error correction: A
topical review [78.28647825246472]
ホログラフィックの双対性の研究の最近の進歩は、量子情報理論の概念や技術と結びついている。
特に成功したアプローチは、テンソルネットワークによるホログラフィック特性のキャプチャである。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-04T14:09:21Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。