論文の概要: Computational Architects of Society: Quantum Machine Learning for Social Rule Genesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.03503v1
• Date: Wed, 04 Jun 2025 02:40:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 21:20:14.11144
• Title: Computational Architects of Society: Quantum Machine Learning for Social Rule Genesis
• Title（参考訳）: 社会の計算アーキテクト:社会ルール生成のための量子機械学習
• Authors: Shan Shan,
• Abstract要約: 本研究では、量子力学と生成AIを組み合わせて、社会規範の出現と進化をシミュレートする理論的・計算的枠組みを提案する。 鍵となる発見は、量子原理が生成的AIと統合されると、複雑な社会システムにおける不確実性、出現、相互依存のモデリングを可能にすることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The quantification of social science remains a longstanding challenge, largely due to the philosophical nature of its foundational theories. Although quantum computing has advanced rapidly in recent years, its relevance to social theory remains underexplored. Most existing research focuses on micro-cognitive models or philosophical analogies, leaving a gap in system-level applications of quantum principles to the analysis of social systems. This study addresses that gap by proposing a theoretical and computational framework that combines quantum mechanics with Generative AI to simulate the emergence and evolution of social norms. Drawing on core quantum concepts--such as superposition, entanglement, and probabilistic measurement--this research models society as a dynamic, uncertain system and sets up five ideal-type experiments. These scenarios are simulated using 25 generative agents, each assigned evolving roles as compliers, resistors, or enforcers. Within a simulated environment monitored by a central observer (the Watcher), agents interact, respond to surveillance, and adapt to periodic normative disruptions. These interactions allow the system to self-organize under external stress and reveal emergent patterns. Key findings show that quantum principles, when integrated with generative AI, enable the modeling of uncertainty, emergence, and interdependence in complex social systems. Simulations reveal patterns including convergence toward normative order, the spread of resistance, and the spontaneous emergence of new equilibria in social rules. In conclusion, this study introduces a novel computational lens that lays the groundwork for a quantum-informed social theory. It offers interdisciplinary insights into how society can be understood not just as a structure to observe but as a dynamic system to simulate and redesign through quantum technologies.
• Abstract（参考訳）: 社会科学の定量化は、その基礎理論の哲学的な性質から、長く続く課題である。 近年、量子コンピューティングは急速に進歩しているが、社会理論との関係は未解明のままである。 既存の研究はマイクロ認知モデルや哲学的類推に重点を置いており、量子原理のシステムレベルの応用のギャップを社会システムの分析に残している。 本研究では、量子力学と生成AIを組み合わせて社会規範の出現と進化をシミュレートする理論的・計算的枠組みを提案する。 重ね合わせ、絡み合い、確率的測定など、コア量子の概念に基づいて、この研究は、動的で不確実なシステムとして社会をモデル化し、5つの理想型実験をセットアップする。 これらのシナリオは25の生成エージェントを使用してシミュレートされ、それぞれが順応者、抵抗者、強制者として進化する役割を割り当てられる。 中央観察者(監視者)によって監視されるシミュレーションされた環境の中で、エージェントは相互作用し、監視に反応し、周期的な規範的破壊に適応する。 これらの相互作用により、システムは外部のストレス下で自己組織化し、創発的なパターンを明らかにすることができる。 鍵となる発見は、量子原理が生成的AIと統合されると、複雑な社会システムにおける不確実性、出現、相互依存のモデリングを可能にすることを示している。 シミュレーションでは、規範的秩序への収束、抵抗の拡散、社会ルールにおける新たな均衡の自然発生などのパターンを明らかにしている。 そこで本研究では,量子インフォームド社会理論の基礎となる新しい計算レンズを提案する。 それは、社会を観察する構造としてだけでなく、量子技術を通してシミュレートし再設計する動的なシステムとして理解する方法に関する学際的な洞察を提供する。

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