論文の概要: Autonomous Crowdsensing: Operating and Organizing Crowdsensing for Sensing Automation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03229v1
• Date: Sat, 6 Jan 2024 14:41:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-09 19:51:55.530761
• Title: Autonomous Crowdsensing: Operating and Organizing Crowdsensing for Sensing Automation
• Title（参考訳）: 自律的クラウドセンシング: 自動センシングのためのクラウドセンシングの運用と組織化
• Authors: Wansen Wu, Weiyi Yang, Juanjuan Li, Yong Zhao, Zhengqiu Zhu, Bin Chen, Sihang Qiu, Yong Peng, and Fei-Yue Wang
• Abstract要約: クラウドセンシングインテリジェンス(CSI)はサイバー物理社会システムからデータを収集するために提案されている。 この記事は、クラウドセンシングインテリジェンスに関する最新の分散/分散ハイブリッドワークショップの結果を報告する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.73616489977625
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The precise characterization and modeling of Cyber-Physical-Social Systems (CPSS) requires more comprehensive and accurate data, which imposes heightened demands on intelligent sensing capabilities. To address this issue, Crowdsensing Intelligence (CSI) has been proposed to collect data from CPSS by harnessing the collective intelligence of a diverse workforce. Our first and second Distributed/Decentralized Hybrid Workshop on Crowdsensing Intelligence (DHW-CSI) have focused on principles and high-level processes of organizing and operating CSI, as well as the participants, methods, and stages involved in CSI. This letter reports the outcomes of the latest DHW-CSI, focusing on Autonomous Crowdsensing (ACS) enabled by a range of technologies such as decentralized autonomous organizations and operations, large language models, and human-oriented operating systems. Specifically, we explain what ACS is and explore its distinctive features in comparison to traditional crowdsensing. Moreover, we present the ``6A-goal" of ACS and propose potential avenues for future research.
• Abstract（参考訳）: CPSS(Cyber-Physical-Social Systems)の正確な特徴付けとモデリングには、より包括的で正確なデータが必要である。 この問題に対処するために、多様な労働者の集団的知性を利用してcpsからデータを集めるために、crowdsensing intelligence (csi)が提案されている。 クラウドセンシングインテリジェンス(dhw-csi)に関する第1および第2の分散/分散ハイブリッドワークショップでは、csiの組織化と運用に関する原則とハイレベルなプロセス、およびcsiに関わる参加者、メソッド、ステージに重点を置いています。 このレターは、分散化された自律組織や運用、大規模言語モデル、人間指向オペレーティングシステムなど、さまざまな技術によって実現される自律的クラウドセンシング(ACS)に焦点を当てた最新のDHW-CSIの結果を報告します。 具体的には、ACSとは何かを説明し、従来のクラウドセンシングと比較して特徴を探求する。 さらに,ACSの `6A-ゴール" を提示し,今後の研究への道のりを提案する。

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