論文の概要: A Survey on 3D Gaussian Splatting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.03890v1
• Date: Mon, 8 Jan 2024 13:42:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-09 16:30:54.256105
• Title: A Survey on 3D Gaussian Splatting
• Title（参考訳）: 3次元gaussian splattingに関する調査研究
• Authors: Guikun Chen, Wenguan Wang
• Abstract要約: 3Dガウススプラッティング(3D GS)は、明示的なラディアンス場とコンピュータグラフィックスのランドスケープにおいて、トランスフォーメーション技術として登場した。 本稿では,3D GSの領域における最近の発展と重要な貢献について,初めて体系的に概説する。 リアルタイムのパフォーマンスを促進することによって、3D GSは、仮想現実からインタラクティブメディアまで、さまざまなアプリケーションを開きます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.39268405545931
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: 3D Gaussian splatting (3D GS) has recently emerged as a transformative technique in the explicit radiance field and computer graphics landscape. This innovative approach, characterized by the utilization of millions of 3D Gaussians, represents a significant departure from the neural radiance field (NeRF) methodologies, which predominantly use implicit, coordinate-based models to map spatial coordinates to pixel values. 3D GS, with its explicit scene representations and differentiable rendering algorithms, not only promises real-time rendering capabilities but also introduces unprecedented levels of control and editability. This positions 3D GS as a potential game-changer for the next generation of 3D reconstruction and representation. In the present paper, we provide the first systematic overview of the recent developments and critical contributions in the domain of 3D GS. We begin with a detailed exploration of the underlying principles and the driving forces behind the advent of 3D GS, setting the stage for understanding its significance. A focal point of our discussion is the practical applicability of 3D GS. By facilitating real-time performance, 3D GS opens up a plethora of applications, ranging from virtual reality to interactive media and beyond. This is complemented by a comparative analysis of leading 3D GS models, evaluated across various benchmark tasks to highlight their performance and practical utility. The survey concludes by identifying current challenges and suggesting potential avenues for future research in this domain. Through this survey, we aim to provide a valuable resource for both newcomers and seasoned researchers, fostering further exploration and advancement in applicable and explicit radiance field representation.
• Abstract（参考訳）: 3d gaussian splatting (3d gs) は、最近、明示的な輝度場とコンピュータグラフィックスのランドスケープにおける変換技術として登場した。 この革新的なアプローチは、数百万の3Dガウスアンの利用を特徴とし、暗黙的な座標モデルを用いて空間座標をピクセル値にマッピングするニューラル放射場(NeRF)方法論から著しく離れている。 3D GSは、明示的なシーン表現と差別化可能なレンダリングアルゴリズムを持ち、リアルタイムレンダリング能力を約束するだけでなく、前例のないレベルのコントロールと編集性も導入している。 これにより、3d gsは次世代の3d再構成と表現のゲームチェンジャーとして位置づけられる。 本稿では,3D GSの領域における最近の発展と重要な貢献について,初めて体系的に概説する。 まず、3D GSの出現の背後にある基礎となる原理と推進力の詳細な調査から始め、その意義を理解するためのステージを設定します。 我々の議論の焦点は、3d gsの実用的適用性である。 リアルタイムパフォーマンスを促進することで、3d gsは、仮想現実からインタラクティブメディアまで、さまざまなアプリケーションを開きます。 これは主要な3d gsモデルの比較分析によって補完され、様々なベンチマークタスクで評価され、パフォーマンスと実用性が強調される。 この調査は、現在の課題を特定し、この領域における将来の研究への潜在的な道を提案することで締めくくられる。 本研究は,新参者および熟練研究者の双方に貴重な資源を提供し,適用可能かつ明示的な放射能場表現のさらなる探索と発展を促進することを目的としている。

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