論文の概要: Can A Cognitive Architecture Fundamentally Enhance LLMs? Or Vice Versa?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10444v1
• Date: Fri, 19 Jan 2024 01:14:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-22 17:06:30.501795
• Title: Can A Cognitive Architecture Fundamentally Enhance LLMs? Or Vice Versa?
• Title（参考訳）: 認知アーキテクチャはLLMを根本的に強化できるか? それともVice Versa?
• Authors: Ron Sun
• Abstract要約: この論文は、人間の認知と心理学からの洞察を、コンピュータ認知アーキテクチャによって具現化されたように取り入れることで、より有能で、より信頼性があり、より人間に近いシステムを開発するのに役立つと論じている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.32634122554913997
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The paper discusses what is needed to address the limitations of current LLM-centered AI systems. The paper argues that incorporating insights from human cognition and psychology, as embodied by a computational cognitive architecture, can help develop systems that are more capable, more reliable, and more human-like. It emphasizes the importance of the dual-process architecture and the hybrid neuro-symbolic approach in addressing the limitations of current LLMs. In the opposite direction, the paper also highlights the need for an overhaul of computational cognitive architectures to better reflect advances in AI and computing technology. Overall, the paper advocates for a multidisciplinary, mutually beneficial approach towards developing better models both for AI and for understanding the human mind.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、現在のLLM中心AIシステムの限界に対処するために何が必要なのかを論じる。 論文は、計算認知アーキテクチャによって具現化された人間の認知と心理学からの洞察を取り入れることで、より有能で、より信頼性があり、より人間に近いシステムを開発するのに役立つと論じている。 現在のLLMの限界に対処する上で、デュアルプロセスアーキテクチャとハイブリッドニューロシンボリックアプローチの重要性を強調している。 反対の方向には、AIとコンピューティング技術の進歩をよりよく反映する計算認知アーキテクチャの見直しの必要性も強調されている。 全体として、この論文は、AIと人間の心を理解するためのより良いモデルを開発するための、多分野、相互に有益なアプローチを提唱している。

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