論文の概要: Collaborative consumption for low and high trust requiring business
models: from fare sharing to supporting the elderly and people with
disability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11232v1
- Date: Sat, 20 Jan 2024 13:53:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-23 17:34:20.772877
- Title: Collaborative consumption for low and high trust requiring business
models: from fare sharing to supporting the elderly and people with
disability
- Title（参考訳）: 低信頼・高信頼ビジネスモデルのための協調的消費--運賃共有から高齢者・障害者への支援へ
- Authors: Alex Zarifis, Xusen Cheng and Julia Kroenung
- Abstract要約: 本稿では、協調消費(CC)、関連するビジネスモデル(BM)、付加価値(VA)、信頼の役割について概観する。
現在のCC BMを評価し、消費者の視点から価値を付加する13の方法を特定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper offers an overview of collaborative consumption (CC), the related
business models (BM), the value added (VA) from the consumer's perspective and
the role of trust. CC is expanding but it is unclear what opportunities it
offers and what the challenges will be. This research evaluates the current CC
BMs and identifies 13 ways they add value from the consumer's perspective. This
research further explores whether CC BMs fall into two categories in terms of
what the consumer values. In the first category, the CC BMs require a low level
of trust while in the second category of CC BMs a higher level of trust is
necessary. It was found that 13 VA by CC BMs could be grouped into personal
interest, communal interest and trust building. It is important for
organisations to acknowledge how their CC BM relates to these dimensions.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,協調消費(cc),関連ビジネスモデル(bm),付加価値(va),信頼の役割について概観する。
CCは拡大しているが、どのような機会と課題を提供するのかは不明だ。
本研究は、現在のCC BMを評価し、消費者の視点から価値を付加する13の方法を特定する。
本研究は、CC BMが消費者の価値観において2つのカテゴリに分類されるかどうかをさらに調査する。
第1のカテゴリでは、CC BMは低い信頼レベルを必要とするが、CC BMの第2のカテゴリでは高い信頼レベルが必要である。
cc bms による 13 va は個人の利益、共同利害、信託ビルにグループ化可能であることが判明した。
cc bmがこれらの次元とどのように関係しているかを組織が認識することは重要である。
関連論文リスト
- Rel-A.I.: An Interaction-Centered Approach To Measuring Human-LM Reliance [73.19687314438133]
インタラクションの文脈的特徴が依存に与える影響について検討する。
文脈特性が人間の信頼行動に大きく影響していることが判明した。
これらの結果から,キャリブレーションと言語品質だけでは人間とLMの相互作用のリスクを評価するには不十分であることが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-10T18:00:05Z) - Rethinking Clothes Changing Person ReID: Conflicts, Synthesis, and Optimization [90.41318757397097]
衣服交換者再識別(CC-ReID)は,異なる服装の同一人物の画像を取得することを目的としている。
CC-ReIDにおける標準ReID学習目標と同一のクローン識別は、従来の研究では無視されてきた。
本研究では,標準学習と服飾変化学習(CC)の関連について検討し,この2つの目的の内的対立を先導する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-19T03:45:12Z) - Language Models Can Reduce Asymmetry in Information Markets [100.38786498942702]
我々は、言語モデルを利用した知的エージェントが外部参加者に代わって情報を売買する、オープンソースのシミュレートされたデジタルマーケットプレースを紹介した。
このマーケットプレースを実現する中心的なメカニズムはエージェントの二重機能であり、特権情報の品質を評価する能力を持つと同時に、忘れる能力も備えている。
適切に行動するためには、エージェントは合理的な判断をし、生成されたサブクエリを通じて市場を戦略的に探索し、購入した情報から回答を合成する必要がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-21T14:48:37Z) - Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey [51.000851088730684]
本調査では,SLA管理のコンセプト,アプローチ,オープンな課題を網羅する技術の現状を明らかにする。
これは、既存の調査で提案された分析と、このトピックに関する最新の文献とのギャップを包括的にレビューし、カバーすることで貢献する。
SLAライフサイクルの段階に基づく分析を組織化するための新しい分類基準を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T12:33:41Z) - Applicability of Trust Management Algorithm in C2C services [0.0]
EigenTrustはエージェントベースモデルを使用したC2Cサービスのユースケースの代表的TMAである。
EigenTrustは2種類の単純な詐欺の信頼度を正確に推定できることがわかった。
また,2種類の高度な不正行為に対する信頼スコアの揺らぎも確認した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-24T11:13:47Z) - Feature-Level Fusion of Super-App and Telecommunication Alternative Data
Sources for Credit Card Fraud Detection [106.33204064461802]
クレジットカード不正を早期に検出するための,スーパーアプリ顧客情報,携帯電話回線データ,従来型の信用リスク変数を融合した機能レベルの有効性について検討する。
クレジットカードのデジタルプラットフォームデータベースから約9万人のユーザを対象に,我々のアプローチを評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-05T19:10:35Z) - Impact of review valence and perceived uncertainty on purchase of
time-constrained and discounted search goods [0.0]
本研究は,新商品の購入決定が,直近のディスカウントが提供された場合に,過去の顧客評価にどのような影響があるかを検討する。
時間制約付き検索・購入環境における消費者態度の決定要因としての信頼性,診断性,有効性を考慮し,アプローチ回避コンフリクト理論に従う。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-09T19:50:08Z) - Fighting the Fog: Evaluating the Clarity of Privacy Disclosures in the
Age of CCPA [29.56312492076473]
プライバシーポリシーの曖昧さと曖昧さは、企業が個人情報を収集、利用、共有する方法に関して、消費者が情報的な選択をすることができることを脅かす。
2018年のカリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)は、企業がデータプラクティスを明確に開示することを義務付けることで、カリフォルニア州の消費者によりコントロールを提供することを目的としている。
我々の結果は、CCPAのプライバシー開示義務が、現在実施されているように、提供予定の明確さのレベルをまだ達成していないことを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-28T15:40:57Z) - One-Class Classification: A Survey [96.17410674315816]
One-Class Classification (OCC) は、トレーニング中に観測されたデータが単一の正のクラスからのものであるマルチクラス分類の特別なケースである。
視覚認識のための古典的統計的および最近の深層学習に基づくOCC手法のサーベイを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-08T15:30:29Z) - Determining Secondary Attributes for Credit Evaluation in P2P Lending [0.0]
機械学習の分類とクラスタリングアルゴリズムを用いて、借り手の信用度を正確に予測する。
キーセカンダリ属性を特定しながら,LendingClubデータ上で65%のF1と73%のAUCを達成した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-08T16:12:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。