論文の概要: Streamlining Advanced Taxi Assignment Strategies based on Legal Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12324v1
- Date: Mon, 22 Jan 2024 19:35:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-24 17:58:57.110595
- Title: Streamlining Advanced Taxi Assignment Strategies based on Legal Analysis
- Title（参考訳）: 法的分析に基づくタクシー割当戦略の合理化
- Authors: Holger Billhardt, Jos\'e-Antonio Santos, Alberto Fern\'andez, Mar
Moreno, Sascha Ossowski, Jos\'e A. Rodr\'iguez
- Abstract要約: 近年,サービスや活動の提供を協調的に促進する新しいアプリケーションが数多く登場している。
このようなシステムの背後にある主要な考え方は、既存のリソースのアイドルや未使用の容量を活用することである。
本原稿では,個人(および自律型)タクシーと潜在的な顧客を仲介するタクシーコーディネートサービスのプロトタイプから作成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2171826397027241
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years many novel applications have appeared that promote the
provision of services and activities in a collaborative manner. The key idea
behind such systems is to take advantage of idle or underused capacities of
existing resources, in order to provide improved services that assist people in
their daily tasks, with additional functionality, enhanced efficiency, and/or
reduced cost. Particularly in the domain of urban transportation, many
researchers have put forward novel ideas, which are then implemented and
evaluated through prototypes that usually draw upon AI methods and tools.
However, such proposals also bring up multiple non-technical issues that need
to be identified and addressed adequately if such systems are ever meant to be
applied to the real world. While, in practice, legal and ethical aspects
related to such AI-based systems are seldomly considered in the beginning of
the research and development process, we argue that they not only restrict
design decisions, but can also help guiding them. In this manuscript, we set
out from a prototype of a taxi coordination service that mediates between
individual (and autonomous) taxis and potential customers. After representing
key aspects of its operation in a semi-structured manner, we analyse its
viability from the viewpoint of current legal restrictions and constraints, so
as to identify additional non-functional requirements as well as options to
address them. Then, we go one step ahead, and actually modify the existing
prototype to incorporate the previously identified recommendations. Performing
experiments with this improved system helps us identify the most adequate
option among several legally admissible alternatives.
- Abstract（参考訳）: 近年,協調的にサービスや活動の提供を促進する新たなアプリケーションが数多く登場している。
このようなシステムの背後にある重要な考え方は、既存のリソースのアイドルや未使用の能力を生かして、機能の追加、効率の向上、コスト削減など、日々のタスクの人々を支援するサービスを改善することだ。
特に都市交通の分野では、多くの研究者が新しいアイデアを提唱してきた。
しかし、そのような提案は、もしそのようなシステムが現実世界に適用されることを意図した場合、適切な識別と対処を必要とする複数の非技術的問題を引き起こす。
実際には、そのようなAIベースのシステムに関連する法的・倫理的な側面は、研究開発プロセスの初期にはほとんど考えられませんが、設計決定を制限するだけでなく、それらを導くのにも役立ちます。
本原稿では,個人(および自律型)タクシーと潜在的な顧客を仲介するタクシーコーディネートサービスのプロトタイプから作成する。
半構造化された方法で運用の重要な側面を表現した後、現在の法的制約や制約の観点からその可能性を分析し、追加の非機能要件とそれに対応するオプションを特定する。
次に、私たちは一歩先へ進み、実際に既存のプロトタイプを変更して、以前に特定した推奨事項を組み込む。
この改良されたシステムで実験を行うことは、法的に許容されるいくつかの選択肢の中で最も適切な選択肢を特定するのに役立ちます。
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