論文の概要: Regulating AI-Based Remote Biometric Identification. Investigating the Public Demand for Bans, Audits, and Public Database Registrations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13605v3
- Date: Mon, 6 May 2024 09:11:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 23:55:35.867261
- Title: Regulating AI-Based Remote Biometric Identification. Investigating the Public Demand for Bans, Audits, and Public Database Registrations
- Title（参考訳）: AIに基づく遠隔生体認証の規制 : 禁止,監査,および公開データベース登録の公衆需要調査
- Authors: Kimon Kieslich, Marco Lünich,
- Abstract要約: この研究は、AI技術の規制の要求につながる可能性のある潜在的な要因として、AIに対する信頼と法執行への信頼の役割に焦点を当てている。
我々は、差別に対する認識がより強い規制の要求につながる一方で、AIへの信頼と法執行機関への信頼は、RBIシステムに対する規制の要求に関して反対の効果をもたらすことを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI is increasingly being used in the public sector, including public security. In this context, the use of AI-powered remote biometric identification (RBI) systems is a much-discussed technology. RBI systems are used to identify criminal activity in public spaces, but are criticised for inheriting biases and violating fundamental human rights. It is therefore important to ensure that such systems are developed in the public interest, which means that any technology that is deployed for public use needs to be scrutinised. While there is a consensus among business leaders, policymakers and scientists that AI must be developed in an ethical and trustworthy manner, scholars have argued that ethical guidelines do not guarantee ethical AI, but rather prevent stronger regulation of AI. As a possible counterweight, public opinion can have a decisive influence on policymakers to establish boundaries and conditions under which AI systems should be used -- if at all. However, we know little about the conditions that lead to regulatory demand for AI systems. In this study, we focus on the role of trust in AI as well as trust in law enforcement as potential factors that may lead to demands for regulation of AI technology. In addition, we explore the mediating effects of discrimination perceptions regarding RBI. We test the effects on four different use cases of RBI varying the temporal aspect (real-time vs. post hoc analysis) and purpose of use (persecution of criminals vs. safeguarding public events) in a survey among German citizens. We found that German citizens do not differentiate between the different modes of application in terms of their demand for RBI regulation. Furthermore, we show that perceptions of discrimination lead to a demand for stronger regulation, while trust in AI and trust in law enforcement lead to opposite effects in terms of demand for a ban on RBI systems.
- Abstract（参考訳）: AIは、公共のセキュリティを含む公共部門でますます使われている。
この文脈では、AIによる遠隔生体認証(RBI)システムの使用は、非常に議論の的になっている技術である。
RBIシステムは公共空間における犯罪行為を特定するために使用されるが、偏見を継承し、基本的人権を侵害しているとして批判されている。
したがって、そのようなシステムが公益に開発されることを保証することが重要であり、公益に展開される技術は精査する必要がある。
ビジネスリーダー、政策立案者、科学者の間では、AIは倫理的で信頼できる方法で開発されなければならないという意見が一致しているが、学者らは倫理的ガイドラインは倫理的AIを保証せず、むしろAIのより強力な規制を防ぐものだと主張している。
カウンターウェイトの可能性として、世論は政策立案者に決定的な影響を及ぼし、もしもAIシステムが使われるべき境界と条件を確立することができる。
しかし、AIシステムの規制要求につながる条件についてはほとんど分かっていない。
本研究では,AI技術規制の要求につながる可能性のある潜在的な要因として,AIにおける信頼の役割と,法執行機関に対する信頼に焦点を当てる。
また, RBIに関する識別認知の媒介効果についても検討した。
ドイツ国民を対象にした調査において, RBIの時間的側面(リアルタイム対ポストホック分析)と使用目的(犯罪者の迫害対公共イベントの保護)の異なる4つのユースケースに対する効果を検証した。
ドイツの市民は、RBI規制の要求の観点から異なる申請形態を区別しないことがわかった。
さらに、差別に対する認識がより強い規制の要求につながる一方で、AIへの信頼と法執行機関への信頼は、RBIシステムに対する規制の要求に関して反対の効果をもたらすことを示す。
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