論文の概要: Game-Theoretic Cybersecurity: the Good, the Bad and the Ugly

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13815v2
• Date: Thu, 13 Feb 2025 19:07:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-17 19:47:35.368991
• Title: Game-Theoretic Cybersecurity: the Good, the Bad and the Ugly
• Title（参考訳）: ゲーム理論のサイバーセキュリティ
• Authors: Brandon Collins, Shouhuai Xu, Philip N. Brown,
• Abstract要約: 我々は,サイバーセキュリティに適用された既存業務の機能と前提を特徴付ける枠組みを開発する。 この情報を利用して提案されたモデルの能力を分析し、それらが提供しようとするアプリケーション固有のニーズと比較します。 我々の主な発見は、ゲーム理論が、考慮されているアプリケーションにとって重要な不確実性の概念をほとんど取り入れていないことである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.715413347864052
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Given the scale of consequences attributable to cyber attacks, the field of cybersecurity has long outgrown ad-hoc decision-making. A popular choice to provide disciplined decision-making in cybersecurity is Game Theory, which seeks to mathematically understand strategic interaction. In practice though, game-theoretic approaches are scarcely utilized (to our knowledge), highlighting the need to understand the deficit between the existing state-of-the-art and the needs of cybersecurity practitioners. Therefore, we develop a framework to characterize the function and assumptions of existing works as applied to cybersecurity and leverage it to characterize 80 unique technical papers. Then, we leverage this information to analyze the capabilities of the proposed models in comparison to the application-specific needs they are meant to serve, as well as the practicality of implementing the proposed solution. Our main finding is that Game Theory largely fails to incorporate notions of uncertainty critical to the application being considered. To remedy this, we provide guidance in terms of how to incorporate uncertainty in a model, what forms of uncertainty are critical to consider in each application area, and how to model the information that is available in each application area.
• Abstract（参考訳）: サイバー攻撃による影響の規模を考えると、サイバーセキュリティの分野は長年、アドホックな意思決定よりも大きくなっている。 サイバーセキュリティにおいて規律ある意思決定を提供する一般的な選択は、戦略的相互作用を数学的に理解しようとするゲーム理論である。 しかし実際には、ゲーム理論のアプローチは(私たちの知識に)ほとんど活用されておらず、既存の最先端技術とサイバーセキュリティ実践者のニーズの間の欠陥を理解する必要性を強調している。 そこで我々は,サイバーセキュリティに応用された既存業務の機能と前提を特徴付ける枠組みを開発し,それを活用して80のユニークな技術論文を特徴付ける。 そして、この情報を活用して、提案したソリューションの実装の実践性とともに、提供しようとするアプリケーション固有のニーズと比較して、提案したモデルの能力を分析する。 我々の主な発見は、ゲーム理論が、考慮されているアプリケーションにとって重要な不確実性の概念をほとんど取り入れていないことである。 これを改善するために、モデルに不確実性を組み込む方法、各アプリケーション領域で考慮すべき不確実性の種類、および各アプリケーション領域で利用可能な情報をモデル化する方法についてのガイダンスを提供する。

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