論文の概要: Witnessing non-Markovianity with Gaussian quantum steering in collision model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00524v2
• Date: Thu, 2 May 2024 02:31:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-03 21:50:58.776335
• Title: Witnessing non-Markovianity with Gaussian quantum steering in collision model
• Title（参考訳）: 衝突モデルにおけるガウス量子ステアリングによる非マルコフ性の証人化
• Authors: Yan Li, Xingli Li, Jiasen Jin,
• Abstract要約: 非マルコフ衝突モデルをシミュレートするために全光学的スキームを用いる。 ビームスプリッタ(BSs)の反射率を変更することで、チャネルの非マルコビアン性の度合いを調整できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8419202109872088
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The nonincreasing feature of temporal quantum steering under a completely positive trace-preserving (CPTP) map, as proposed by Chen, et al. in Phys. Rev. Lett. 116, 020503 (2016), has been considered as a practical measure of non-Markovianity. In this paper, we utilize an all-optical scheme to simulate a non-Markovian collision model and to examine how Gaussian steering can be used as a tool for quantifying the non-Markovianity of a structured continuous variable (CV) Gaussian channel. By modifying the reflectivity of the beam splitters (BSs), we are able to tune the degree of non-Markovianity of the channel. After analyzing the non-Markovian degree of the dissipative channel within two steering scenarios, we discovered that the Gaussian steering-based non-Markovian measure depends the specific scenario because of the asymmetry of Gaussian steering. We also compared the Gaussian steering based non-Markovianity to the one based on the violation of the divisibility of CPTP map.
• Abstract（参考訳）: 完全正のトレース保存(CPTP)写像の下での時間量子ステアリングの非増加特性は、ChenらによってPhysで提案された。 Rev. Lett. 116, 020503 (2016) は非マルコビアン性の実践的な尺度とみなされている。 本稿では,非マルコフ的衝突モデルをシミュレートするための全光学的スキームと,構造化連続変数(CV)ガウスチャネルの非マルコフ性を評価するツールとしてガウス的ステアリングをどのように利用できるかを検討する。 ビームスプリッター(BSs)の反射率を変更することで、チャネルの非マルコビアン性の度合いを調整できる。 2つのステアリングシナリオにおける散逸チャネルの非マルコフ次数を解析した結果、ガウスステアリングに基づく非マルコフ測度はガウスステアリングの非対称性のため、特定のシナリオに依存することがわかった。 また,ガウスのステアリングに基づく非マルコビアン性とCPTPマップの可視性違反に基づく非マルコビアン性を比較した。

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