論文の概要: Optimal Projection for 3D Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00752v2
- Date: Fri, 2 Feb 2024 03:35:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-05 11:53:26.377252
- Title: Optimal Projection for 3D Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: 3次元ガウス平滑化のための最適投影法
- Authors: Letian Huang, Jiayang Bai, Jie Guo, Yanwen Guo
- Abstract要約: 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムなニューラルレンダリングに広く注目され、応用されている。
局所的なアフィン近似によって引き起こされる投射誤差には、スプラッティング自体に固有の注意が欠如している。
本稿では,プロジェクション関数$phi$の1階テイラー展開の残差誤差を考慮し,3次元ガウス散乱の射影誤差関数に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.221531220836553
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 3D Gaussian Splatting has garnered extensive attention and application in
real-time neural rendering. Concurrently, concerns have been raised about the
limitations of this technology in aspects such as point cloud storage,
performance , and robustness in sparse viewpoints , leading to various
improvements. However, there has been a notable lack of attention to the
projection errors introduced by the local affine approximation inherent in the
splatting itself, and the consequential impact of these errors on the quality
of photo-realistic rendering. This paper addresses the projection error
function of 3D Gaussian Splatting, commencing with the residual error from the
first-order Taylor expansion of the projection function $\phi$. The analysis
establishes a correlation between the error and the Gaussian mean position.
Subsequently, leveraging function optimization theory, this paper analyzes the
function's minima to provide an optimal projection strategy for Gaussian
Splatting referred to Optimal Gaussian Splatting. Experimental validation
further confirms that this projection methodology reduces artifacts, resulting
in a more convincingly realistic rendering.
- Abstract（参考訳）: 3D Gaussian Splattingは、リアルタイムなニューラルレンダリングに広く注目され、応用されている。
同時に、ポイントクラウドストレージ、パフォーマンス、スパースビューの堅牢性といった面で、この技術の制限に関する懸念が提起され、様々な改善につながった。
しかし、局所的なアフィン近似がスプレーティング自体に内在する投影誤差や、これらの誤差がフォトリアリスティックレンダリングの品質に与える影響には注目すべき注意が払われていない。
本稿では,投影関数$\phi$の1階テイラー展開の残差誤差を考慮し,3次元ガウス散乱の射影誤差関数に対処する。
この解析は、誤差とガウス平均位置の相関性を確立する。
その後,関数最適化理論を応用し,関数のミニマを解析し,最適ガウススプラッティングと呼ばれるガウススプラッティングに対する最適投影戦略を提供する。
実験的検証により、この投影法はアーティファクトを減少させ、より説得力に富んだレンダリングを実現する。
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