論文の概要: Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI Afterlives
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01662v3
- Date: Thu, 12 Sep 2024 20:41:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-16 23:37:02.484925
- Title: Generative Ghosts: Anticipating Benefits and Risks of AI Afterlives
- Title（参考訳）: ジェネレーティブゴースト:AIアフターリーブのメリットとリスクを予想する
- Authors: Meredith Ringel Morris, Jed R. Brubaker,
- Abstract要約: 私たちの人生では、人々が愛する人と対話するカスタムAIエージェントや、死後のより広い世界を作るのが一般的になるかもしれません。
このようなエージェントは、創造者が生計を立てることなく、新しいコンテンツを生成できるからです。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.788923895022815
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As AI systems quickly improve in both breadth and depth of performance, they lend themselves to creating increasingly powerful and realistic agents, including the possibility of agents modeled on specific people. We anticipate that within our lifetimes it may become common practice for people to create a custom AI agent to interact with loved ones and/or the broader world after death; indeed, the past year has seen a boom in startups purporting to offer such services. We call these "generative ghosts," since such agents will be capable of generating novel content rather than merely parroting content produced by their creator while living. In this paper, we reflect on the history of technologies for AI afterlives, including current early attempts by individual enthusiasts and by startup companies to create generative ghosts. We then introduce a novel design space detailing potential implementations of generative ghosts, and use this taxonomy to ground discussion of the practical and ethical implications of various approaches to designing generative ghosts, including potential positive and negative impacts on individuals and society. Based on these considerations, we lay out a research agenda for the AI and HCI research communities to better understand the risk/benefit landscape of this novel technology so as to ultimately empower people who wish to create and interact with AI afterlives to do so in a safe and beneficial manner.
- Abstract（参考訳）: AIシステムは、パフォーマンスの幅と深さの両方を急速に改善するので、特定の人物をモデルにしたエージェントの可能性を含む、ますます強力で現実的なエージェントを作るのに役立ちます。
私たちは、生涯のうちに、愛する人や、死後の世界と対話するカスタムAIエージェントを作るのが一般的になるかもしれないと予測しています。
このようなエージェントは、創造者が生み出したコンテンツを単にパーローするだけでなく、新しいコンテンツを生成できるからです。
本稿では,AIアフターリーブ技術の歴史を振り返り,個々の愛好家やスタートアップ企業が生成ゴーストを創りだそうとする初期の試みを含める。
次に、生成ゴーストの潜在的な実装を詳述した新しいデザイン空間を導入し、この分類学を用いて、生成ゴーストをデザインするための様々なアプローチの実践的および倫理的含意について、個人や社会に対する潜在的肯定的および否定的な影響を含む議論を行う。
これらの考察に基づき、我々は、AIとHCI研究コミュニティのための研究課題を策定し、この新技術のリスク/利益の展望をよりよく理解し、最終的にAIの後遺物を創造し、対話し、安全かつ有益な方法でそれをすることを望む人々に力を与えます。
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