論文の概要: Commercial AI, Conflict, and Moral Responsibility: A theoretical analysis and practical approach to the moral responsibilities associated with dual-use AI technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01762v1
• Date: Tue, 30 Jan 2024 18:09:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-11 15:50:53.651128
• Title: Commercial AI, Conflict, and Moral Responsibility: A theoretical analysis and practical approach to the moral responsibilities associated with dual-use AI technology
• Title（参考訳）: 商用AI、紛争、道徳責任:二元的AI技術に関連する道徳的責任に関する理論的分析と実践的アプローチ
• Authors: Daniel Trusilo and David Danks
• Abstract要約: AIシステムのライフサイクルに関わるステークホルダは、合理的に予測可能なシステムの利用に対して道徳的に責任がある、と私たちは主張する。 我々は、市民AIの開発者が道徳的責任を軽減できるように、技術的に実現可能な3つのアクションを提示します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.050345881732981
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents a theoretical analysis and practical approach to the moral responsibilities when developing AI systems for non-military applications that may nonetheless be used for conflict applications. We argue that AI represents a form of crossover technology that is different from previous historical examples of dual- or multi-use technology as it has a multiplicative effect across other technologies. As a result, existing analyses of ethical responsibilities around dual-use technologies do not necessarily work for AI systems. We instead argue that stakeholders involved in the AI system lifecycle are morally responsible for uses of their systems that are reasonably foreseeable. The core idea is that an agent's moral responsibility for some action is not necessarily determined by their intentions alone; we must also consider what the agent could reasonably have foreseen to be potential outcomes of their action, such as the potential use of a system in conflict even when it is not designed for that. In particular, we contend that it is reasonably foreseeable that: (1) civilian AI systems will be applied to active conflict, including conflict support activities, (2) the use of civilian AI systems in conflict will impact applications of the law of armed conflict, and (3) crossover AI technology will be applied to conflicts that fall short of armed conflict. Given these reasonably foreseeably outcomes, we present three technically feasible actions that developers of civilian AIs can take to potentially mitigate their moral responsibility: (a) establishing systematic approaches to multi-perspective capability testing, (b) integrating digital watermarking in model weight matrices, and (c) utilizing monitoring and reporting mechanisms for conflict-related AI applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、非軍事的応用のためのAIシステムを開発する際の道徳的責任に関する理論的分析と実践的アプローチについて述べる。 我々は、AIは他の技術にまたがって乗算効果を持つため、従来の二元的または多元的技術の歴史的例とは異なる、クロスオーバー技術の一形態であると主張する。 結果として、デュアルユース技術に関する倫理的責任に関する既存の分析は、必ずしもAIシステムで機能するとは限らない。 代わりに私たちは、AIシステムのライフサイクルに関わるステークホルダーが、合理的に予測可能なシステムの使用に対して道徳的に責任があると主張する。 基本的には、ある行為に対するエージェントの道徳的責任は、その意図だけで決定されるとは限らない。我々はまた、エージェントが、その行為の潜在的な結果、例えば、そのために設計されていなくても、紛争中のシステムの潜在的な使用を予測できるものを考える必要がある。 特に,(1) 民間AIシステムが紛争支援活動を含む活発な紛争に適用されること,(2) 紛争における民間AIシステムの使用が武力紛争法の適用に影響を与えること,(3) クロスオーバーAI技術が武力紛争に該当しない紛争に適用されること,などが合理的に予測できる。 これらの合理的な結果を考えると、我々は市民AIの開発者が道徳的責任を和らげるために、技術的に実現可能な3つのアクションを提示します。 (a)マルチパースペクティブ能力テストの体系的アプローチを確立すること。 (b)模型重量行列に電子透かしを統合すること、 (c) 競合関連AIアプリケーションに対する監視および報告機構の利用。

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