Fugu-MT 論文翻訳(概要): Isotropy, Clusters, and Classifiers

論文の概要: Isotropy, Clusters, and Classifiers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.03191v1
Date: Mon, 5 Feb 2024 16:57:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-06 14:42:26.419768
Title: Isotropy, Clusters, and Classifiers
Title（参考訳）: 等方性、クラスター、分類器
Authors: Timothee Mickus, Stig-Arne Gr\"onroos, Joseph Attieh
Abstract要約: 我々は、等方性がクラスタの存在と互換性のない埋め込み空間に要求を課すことを強調する。我々は、この事実を実証的に証明し、それを使って、文献の以前の結果に光を当てる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3606491818214295
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Whether embedding spaces use all their dimensions equally, i.e., whether they are isotropic, has been a recent subject of discussion. Evidence has been accrued both for and against enforcing isotropy in embedding spaces. In the present paper, we stress that isotropy imposes requirements on the embedding space that are not compatible with the presence of clusters -- which also negatively impacts linear classification objectives. We demonstrate this fact empirically and use it to shed light on previous results from the literature.
Abstract（参考訳）: 埋め込み空間がすべての次元を等しく使用するか、すなわち等方的であるかは、近年議論の対象となっている。埋め込み空間における等方性とそれに対する証拠が得られた。本稿では,等方性がクラスタの存在と相容れない埋め込み空間に要求を課すことを強調し,これは線形分類の目的にも悪影響を及ぼす。我々は,この事実を実証的に示し,文献から得られたこれまでの結果に光を当てる。

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