Fugu-MT 論文翻訳(概要): Isotropy, Clusters, and Classifiers

論文の概要: Isotropy, Clusters, and Classifiers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.03191v3
Date: Mon, 27 May 2024 10:21:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-29 07:44:38.345548
Title: Isotropy, Clusters, and Classifiers
Title（参考訳）: 等方性、クラスタ、および分類器
Authors: Timothee Mickus, Stig-Arne Grönroos, Joseph Attieh,
Abstract要約: 我々は、等方性がクラスタの存在と互換性のない埋め込み空間に要求を課すことを強調する。我々は、この事実を数学的にも経験的にも証明し、文献の以前の結果に光を当てるために使用します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6422127672474933
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Whether embedding spaces use all their dimensions equally, i.e., whether they are isotropic, has been a recent subject of discussion. Evidence has been accrued both for and against enforcing isotropy in embedding spaces. In the present paper, we stress that isotropy imposes requirements on the embedding space that are not compatible with the presence of clusters -- which also negatively impacts linear classification objectives. We demonstrate this fact both mathematically and empirically and use it to shed light on previous results from the literature.
Abstract（参考訳）: 埋め込み空間がすべての次元を等しく使用するか、すなわち等方的であるかは、近年議論の対象となっている。埋め込み空間における等方性の強制と強制の両方の証拠が得られた。本稿では, 等方性は, クラスターの存在と相容れない埋め込み空間に要求を課し, 線形分類の目的にも悪影響を与えることを強調する。我々は、この事実を数学的にも経験的にも証明し、文献の以前の結果に光を当てるために使用します。

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