論文の概要: Investigating finite-size effects in random matrices by counting
resonances
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10271v2
- Date: Mon, 4 Mar 2024 08:26:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-07 00:09:37.992072
- Title: Investigating finite-size effects in random matrices by counting
resonances
- Title(参考訳): 共鳴計数によるランダム行列の有限サイズ効果の研究
- Authors: Anton Kutlin, Carlo Vanoni
- Abstract要約: 本稿では、共振の概念を再評価し、測定可能な量に関連付ける。
有限サイズシステムへのこの手法の将来の応用の基礎を築いている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Resonance counting is an intuitive and widely used tool in Random Matrix
Theory and Anderson Localization. Its undoubted advantage is its simplicity: in
principle, it is easily applicable to any random matrix ensemble. On the
downside, the notion of resonance is ill-defined, and the `number of
resonances' does not have a direct mapping to any commonly used physical
observable like the participation entropy, the fractal dimensions, or the gap
ratios (r-parameter), restricting the method's predictive power to the
thermodynamic limit only where it can be used for locating the Anderson
localization transition. In this work, we reevaluate the notion of resonances
and relate it to measurable quantities, building a foundation for the future
application of the method to finite-size systems. To access the HTML version of
the paper & discuss it with the authors, visit https://enabla.com/pub/558.
- Abstract(参考訳): 共鳴カウントはランダム行列理論とアンダーソン局在法において直感的で広く使われているツールである。
その利点は単純さであり、原理的には任意のランダム行列アンサンブルに容易に適用できる。
欠点として、共鳴の概念は不定義であり、'共振数'は、参加エントロピー、フラクタル次元、ギャップ比(rパラメータ)のような一般に使用される物理観測可能な任意の物理観測値への直接マッピングを持たず、この方法の予測力を熱力学的限界に制限し、アンダーソン局在遷移の特定にのみ使用できる。
本研究では, 共振の概念を再評価し, 測定可能な量と関連づけ, 有限次元系への今後の応用の基礎を構築した。
論文のHTMLバージョンにアクセスし、著者たちと議論するには、https://enabla.com/pub/558を参照してください。
関連論文リスト
- On the phase diagram of extensive-rank symmetric matrix denoising beyond rotational invariance [5.058205542605482]
隠れ信号が係数行列 $XXintercal$ で回転不変でないとき、行列の分解の理解に向けて前進する。
我々は、因子化(すなわち、$X$自身を推定する)が符号と置換普遍性(英語版)(Sign and permutation universality)に到達できるのは、遷移を超えてのみであると主張する。
我々はまた、因子化(すなわち、$X$自身を推定する)が符号と置換普遍性(英語版)(Sign and permutation universality)に到達できるのは、遷移を超えてのみであると主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T10:50:37Z) - Efficient conversion from fermionic Gaussian states to matrix product states [48.225436651971805]
フェミオンガウス状態から行列積状態に変換する高効率なアルゴリズムを提案する。
翻訳不変性のない有限サイズ系に対しては定式化できるが、無限系に適用すると特に魅力的になる。
この手法のポテンシャルは、2つのキラルスピン液体の数値計算によって示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-02T10:15:26Z) - Bootstrap methods for digitized scalar field theory [0.0]
エネルギー固有状態における観測可能量の様々なパワーをリンクする一般的な正の制約は、エネルギー固有値に対して許容される領域を見つけるために用いられる。
再帰的手法は、観測可能量とハミルトニアンとの可換性を調べることによって導かれる。
我々は、この自己整合性(ブートストラップ)アプローチが、調和ベースにおけるデジタルスカラー場理論の研究にどのように適用できるかを論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-16T23:17:58Z) - Learning the eigenstructure of quantum dynamics using classical shadows [6.12834448484556]
我々は、中程度の大きさのヒルベルト空間、チャネルの低クラス階数、短い時間ステップに対して、チャネルに対応するチェイ行列の固有値が特別な構造を持つことを示す。
推定したChoi行列の固有スペクトルにおける推定ノイズの影響を理解するために,ランダム行列理論のツールを用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-22T05:56:58Z) - Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.720142291102135]
本研究では,多体格子系をアシラリー自由度に結合させることにより量子測度を実装するという概念について検討する。
従来より抽象的なモデルで見られたように, アンタングリング・エンタングリング測定によって引き起こされる遷移の証拠を見いだす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-13T13:06:40Z) - Third quantization of open quantum systems: new dissipative symmetries
and connections to phase-space and Keldysh field theory formulations [77.34726150561087]
3つの方法全てを明示的に接続する方法で第3量子化の手法を再構成する。
まず、我々の定式化は、すべての二次ボゾンあるいはフェルミオンリンドブラディアンに存在する基本散逸対称性を明らかにする。
ボソンに対して、ウィグナー関数と特徴関数は密度行列の「波動関数」と考えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-27T18:56:40Z) - A Novel Stochastic Gradient Descent Algorithm for Learning Principal
Subspaces [39.51484186673415]
神経科学、画像圧縮、深層強化学習といったいくつかの応用において、与えられた行列の主部分空間は、個々のデータの有用な低次元表現を提供する。
ここでは、与えられた行列の$d$次元主部分空間をサンプルエントリから決定することに興味がある。
我々は、サンプルエントリから主部分空間を学習し、近似部分空間がニューラルネットワークで表現されているときに適用できるアルゴリズムを導出し、事実上無限の行数と列数を持つデータセットにスケールすることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-08T01:26:47Z) - Quantum Lyapunov exponent in dissipative systems [68.8204255655161]
時間外秩序相関器(OTOC)は閉量子系で広く研究されている。
これら2つのプロセス間の相互作用について研究する。
OTOC崩壊速度は古典的なリャプノフと密接に関連している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-11T17:06:45Z) - Statistical limits of dictionary learning: random matrix theory and the
spectral replica method [28.54289139061295]
ベイズ最適設定における行列記述と辞書学習の複雑なモデルについて考察する。
本稿では, 統計力学とランダム行列理論, スペクトル複製法を組み合わせた新しいレプリカ法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-14T12:02:32Z) - A Random Matrix Perspective on Random Tensors [40.89521598604993]
与えられたランダムテンソルの収縮から生じるランダム行列のスペクトルについて検討する。
本手法は,ML問題の局所的な最大値の未知な特徴を与える。
我々のアプローチは万能であり、非対称、非ガウス的、高階的など他のモデルにも拡張できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T10:42:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。