論文の概要: Gauging Public Acceptance of Conditionally Automated Cars in the United States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11444v1
• Date: Sun, 18 Feb 2024 03:50:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-20 21:11:07.363461
• Title: Gauging Public Acceptance of Conditionally Automated Cars in the United States
• Title（参考訳）: 米国における条件付き自動走行車の受容状況
• Authors: Antonios Saravanos (1) ((1) New York University)
• Abstract要約: スマートシティの要素、条件付き自動走行車(SAEレベル3)を調べ、米国での公衆の受け入れに影響を与える要因を調査した。 米国における358人の参加者を対象に、L3技術の概要と、条件付き自動走行車の認識を捉えるための一連の質問が提示された。 その結果, 社会的影響, パフォーマンス・期待感, ヘドニック・モチベーション, ファシリテーティング・コンディション, 努力・期待感によって, 重要度が低下する順に, テクノロジーの受容が決定された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this work we look at an element of smart cities, conditionally automated cars (SAE Level 3), investigating the factors influencing public acceptance in the United States. We apply an adaptation of the UTUAT2 model. Taking an experimental approach study 358 participants in the US were presented with a vignette outlining the L3 technology followed by a series of questions to capture their perceptions of conditionally automated cars. PLS-SEM was used to analyze the collected data. The results reveal that the acceptance of the technology, in order of decreasing importance, was determined by social influence, performance expectancy, hedonic motivation, facilitating conditions, and effort expectancy. Furthermore, hedonic motivation, social influence, facilitating conditions and effort expectancy all have a positive influence on the perception of how useful the technology is; facilitating conditions, hedonic motivation, and social influence all have a positive influence on effort expectancy; social influence and facilitating conditions positively influence hedonic motivation; and social influence positively influences facilitating conditions. A moderating effect for gender was found, with the effect of hedonic motivation influencing intention to adopt is more prominent for men.
• Abstract（参考訳）: この研究では、スマートシティの要素である条件付き自動走行車(saeレベル3)を調べ、米国における公共の受容に影響を与える要因を調査します。 UTUAT2モデルの適応を適用した。 米国の358名の被験者を対象に,l3技術を概説したvignetteと,条件付き自動走行車の認識を捉えた一連の質問を行った。 PLS-SEMは収集データの解析に使用された。 その結果, 社会的影響, パフォーマンス期待度, ヘドニックモチベーション, ファシリテーション条件, 努力期待度によって, 技術の受容が決定された。 さらに、ヘドニックモチベーション、社会的影響、ファシリテーション条件、努力期待度は、テクノロジがいかに有用であるかの認識に肯定的な影響を与え、ファシリテーション条件、ヘドニックモチベーション、社会的影響は、努力期待度に肯定的な影響を与え、社会的影響とファシリエーション条件はヘドニックモチベーションに肯定的な影響を与え、社会的影響は、ファシリエーション条件に肯定的な影響を与える。 男女差の緩和効果がみられ, 採用意図に影響を与えるヘドニックモチベーションの影響が男性にとって顕著であった。

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