論文の概要: Gauging Public Acceptance of Conditionally Automated Vehicles in the United States
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11444v2
- Date: Fri, 12 Apr 2024 00:11:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-15 17:23:29.250279
- Title: Gauging Public Acceptance of Conditionally Automated Vehicles in the United States
- Title（参考訳）: 米国における条件付き自動走行車の公的な受容度評価
- Authors: Antonios Saravanos, Eleftheria K. Pissadaki, Wayne S. Singh, Donatella Delfino,
- Abstract要約: 社会的影響、パフォーマンスの期待、努力の期待、ヘドニックな動機付け、条件の緩和により、条件付き自動車両の受け入れが決定される。
この研究から得られた知見を統合することで、ステークホルダーは自動運転車技術の採用をより促進できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Public acceptance of conditionally automated vehicles is a crucial step in the realization of smart cities. Prior research in Europe has shown that the factors of hedonic motivation, social influence, and performance expectancy, in decreasing order of importance, influence acceptance. Moreover, a generally positive acceptance of the technology was reported. However, there is a lack of information regarding the public acceptance of conditionally automated vehicles in the United States. In this study, we carried out a web-based experiment where participants were provided information regarding the technology and then completed a questionnaire on their perceptions. The collected data was analyzed using PLS-SEM to examine the factors that may lead to public acceptance of the technology in the United States. Our findings showed that social influence, performance expectancy, effort expectancy, hedonic motivation, and facilitating conditions determine conditionally automated vehicle acceptance. Additionally, certain factors were found to influence the perception of how useful the technology is, the effort required to use it, and the facilitating conditions for its use. By integrating the insights gained from this study, stakeholders can better facilitate the adoption of autonomous vehicle technology, contributing to safer, more efficient, and user-friendly transportation systems in the future that help realize the vision of the smart city.
- Abstract（参考訳）: 条件付き自動車両の公的な受容は、スマートシティの実現における重要なステップである。
ヨーロッパでの先行研究は、重要度の減少、影響受容におけるヘドニック・モチベーション、社会的影響、パフォーマンス期待の要因が示されている。
さらに、この技術に対する概して肯定的な受容が報告された。
しかし、米国では、条件付き自動車両が一般に受け入れられることに関する情報が不足している。
本研究では,この技術に関する情報を参加者が提供し,その知覚に関するアンケートを完了したWebベースの実験を行った。
収集したデータはPLS-SEMを用いて分析され、米国でこの技術が一般に受け入れられる可能性のある要因を調査した。
その結果, 社会的影響, 性能期待, 努力期待, ヘドニック・モチベーション, ファシリテート条件が, 条件付き自動車両の受け入れを決定することがわかった。
さらに、特定の要因が、この技術がどれほど有用であるか、それを使うのに必要な労力、そしてその使用の促進条件に影響を及ぼすことがわかった。
この研究から得られた知見を統合することで、ステークホルダーは自動運転車技術の採用をより促進し、スマートシティのビジョンの実現に役立つ、より安全で効率的でユーザフレンドリーな交通システムに寄与することができる。
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