論文の概要: What if LLMs Have Different World Views: Simulating Alien Civilizations with LLM-based Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13184v5
• Date: Wed, 01 Jan 2025 23:34:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-03 14:35:01.203817
• Title: What if LLMs Have Different World Views: Simulating Alien Civilizations with LLM-based Agents
• Title（参考訳）: LLMが世界観を異にするとしたら? LLMをベースとしたエージェントによるエイリアン文明のシミュレーション
• Authors: Zhaoqian Xue, Mingyu Jin, Beichen Wang, Suiyuan Zhu, Kai Mei, Hua Tang, Wenyue Hua, Mengnan Du, Yongfeng Zhang,
• Abstract要約: 本研究では,人間と地球外文明の複雑な相互作用をシミュレーションするために,Large Language Models (LLM) を用いた革新的な人工知能システムであるCosmoAgentを紹介する。 本手法により,文明の成長軌跡を定量的に分析し,成長・飽和の重要な点での今後の意思決定の洞察を提供する。 この革新的な研究は、潜在的な文明間力学を解釈する新しい方法を導入するだけでなく、異なる価値体系を持つ実体が、非対称情報の下でのゲームの実行、競合の防止、およびゲームへの関与を可能にする実践的な価値も持っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.14152484201402
• License:
• Abstract: This study introduces "CosmoAgent," an innovative artificial intelligence system that utilizes Large Language Models (LLMs) to simulate complex interactions between human and extraterrestrial civilizations. This paper introduces a mathematical model for quantifying the levels of civilization development and further employs a state transition matrix approach to evaluate their trajectories. Through this methodology, our study quantitatively analyzes the growth trajectories of civilizations, providing insights into future decision-making at critical points of growth and saturation. Furthermore, this paper acknowledges the vast diversity of potential living conditions across the universe, which could foster unique cosmologies, ethical codes, and worldviews among different civilizations. Recognizing the Earth-centric bias inherent in current LLM designs, we propose the novel concept of using LLM agents with diverse ethical paradigms and simulating interactions between entities with distinct moral principles. This innovative research not only introduces a novel method for comprehending potential inter-civilizational dynamics but also holds practical value in enabling entities with divergent value systems to strategize, prevent conflicts, and engage in games under conditions of asymmetric information. The accompanying code is available at https://github.com/MingyuJ666/Simulating-Alien-Civilizations-with-LLM-based-Agents.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,人間と地球外文明の複雑な相互作用をシミュレーションするために,Large Language Models (LLM) を用いた革新的な人工知能システムであるCosmoAgentを紹介する。 本稿では,文明発展のレベルを定量化するための数学的モデルを紹介し,その軌跡を評価するために状態遷移行列アプローチを用いる。 本手法により,文明の成長軌跡を定量的に分析し,成長・飽和の重要な点での今後の意思決定の洞察を提供する。 さらに、この論文は宇宙全体の潜在的な生活環境の多様性を認め、異なる文明における独自の宇宙論、倫理的規範、世界観を育むことができる。 現在のLLM設計に固有の地球中心バイアスを認識し、多様な倫理的パラダイムを持つLLMエージェントの使用と、異なる道徳的原理を持つエンティティ間の相互作用をシミュレートする新しい概念を提案する。 この革新的な研究は、潜在的な文明間力学を解釈する新しい手法を導入するだけでなく、異なる価値体系を持つ実体が非対称情報の条件下でのゲームに戦略を組み、対立を防ぎ、関与できるようにするための実践的な価値も持っている。 付属するコードはhttps://github.com/MingyuJ666/Simulating-Alien-Civilizations-with-LLM-based-Agentsで入手できる。

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