Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Universe as a Learning System

論文の概要: The Universe as a Learning System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14423v2
Date: Sun, 25 Feb 2024 11:01:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-27 11:43:39.100399
Title: The Universe as a Learning System
Title（参考訳）: 学習システムとしての宇宙
Authors: Tomer Shushi
Abstract要約: 一般要求下では、量子系は勾配降下モデルの破壊的なバージョンに従うことが提案される。このような学習過程は、散逸を仮定した場合、すなわち量子系が開である場合にのみ可能となる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: At its microscopic level, the universe follows the laws of quantum mechanics. Focusing on the quantum trajectories of particles as followed from the hydrodynamical formulation of quantum mechanics, we propose that under general requirements, quantum systems follow a disrupted version of the gradient descent model, a basic machine learning algorithm, where the learning is distorted due to the self-organizing process of the quantum system. Such a learning process is possible only when we assume dissipation, i.e., that the quantum system is open. The friction parameter determines the nonlinearity of the quantum system. We then provide an empirical demonstration of the proposed model.
Abstract（参考訳）: その顕微鏡レベルでは、宇宙は量子力学の法則に従う。量子力学の流体力学的な定式化に続く粒子の量子軌道に着目し、一般的な要求の下で、量子系は、量子システムの自己組織化プロセスによって学習が歪められる基本的な機械学習アルゴリズムである勾配降下モデル(gradient descent model)の破壊版に従うことを提案する。このような学習プロセスは、散逸、すなわち量子系が開いていると仮定した場合にのみ可能となる。摩擦パラメータは量子系の非線形性を決定する。次に提案したモデルの実証的なデモンストレーションを行う。

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