論文の概要: Log-majorization and matrix norm inequalities with application to quantum information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16067v3
- Date: Thu, 16 May 2024 07:16:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-17 18:45:17.171898
- Title: Log-majorization and matrix norm inequalities with application to quantum information
- Title(参考訳): 対数行列化と行列ノルムの不等式と量子情報への応用
- Authors: Fumio Hiai,
- Abstract要約: アラキの対数行列化の拡張を示し、量子情報の$alpha$-$z$-R'enyi分散に適用する。
本論文は、加重幾何平均の標準不等式における等しい場合の著者の古い結果の証明を補正するための付録を含む。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.7195102129095003
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We are concerned with log-majorization for matrices in connection with the multivariate Golden--Thompson trace inequality and the Karcher mean (i.e., a multivariate extension of the weighted geometric mean). We show an extension of Araki's log-majorization and apply it to the $\alpha$-$z$-R\'enyi divergence in quantum information. We discuss the equality cases in the multivariate trace inequality of Golden--Thompson type and in the norm inequality for the Karcher mean. The paper includes an appendix to correct the proof of the author's old result on the equality case in the norm inequality for the weighted geometric mean.
- Abstract(参考訳): 我々は多変量金-トンプソントレースの不等式とカルチャー平均(すなわち重み付き幾何平均の多変量拡張)に関連して行列の対数行列化に関心がある。
アラキの対数行列化の拡張を示し、量子情報の$\alpha$-$z$-R\'enyi分散に適用する。
黄金-トンプソン型多変量トレース不等式とカルチャー平均のノルム不等式について論じる。
本論文は、加重幾何平均の標準不等式における等しい場合の著者の古い結果の証明を補正するための付録を含む。
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