論文の概要: First-principles construction of symmetry-informed quantum metrologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16410v2
• Date: Fri, 8 Mar 2024 11:32:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-11 22:22:23.883577
• Title: First-principles construction of symmetry-informed quantum metrologies
• Title（参考訳）: 対称性インフォームド量子メトロジーの第一原理構築
• Authors: Jes\'us Rubio
• Abstract要約: 我々は、正確に解ける最適化方程式のクラスを開発する。 最適測定を考案する規則は、閉じた形で与えられる。 良い戦略を見つけることは、どの対称性が最大の無知不変状態を残すかを特定することにつながる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Combining quantum and Bayesian principles leads to optimality in metrology, but exact solutions are often hard to find. This work mitigates this problem with a novel class of exactly solvable optimisation equations. For any quantity isomorphic to a location parameter, rules to devise optimal measurements are given in closed form. These are valid for any parameter range, prior information, or state, and the associated estimators apply to finite samples. This framework unifies the metrology of locations, scales, and other parameter types such as relative weights, for which hyperbolic errors are required. But the central advantage lies on its simplifying power: searching for good strategies amounts to identifying which symmetry leaves a state of maximum ignorance invariant, irrespective of error bounds. This reduces the number of calculations needed in practice and enables the rigorous application of quantum metrology to fundamental physics, where symmetries play a key role.
• Abstract（参考訳）: 量子とベイズ原理を組み合わせることは、メトロロジーの最適性をもたらすが、正確な解を見つけるのは難しい。 この研究は、この問題を、正確に解ける最適化方程式の新しいクラスで緩和する。 位置パラメータに同型な任意の量に対して、最適な測定を考案する規則は閉形式で与えられる。 これらは任意のパラメータ範囲、事前情報、状態において有効であり、関連する推定子は有限サンプルに適用される。 このフレームワークは、位置、スケール、および双曲的エラーを必要とする相対重みなどの他のパラメータ型のメトロジーを統一する。 良い戦略を探すことは、どの対称性が最大の無知な不変状態を残しているかを特定することであり、誤差境界によらずである。 これにより、実際に必要となる計算数を減らし、対称性が重要な役割を果たす基礎物理学への量子メトロロジーの厳密な応用を可能にする。

関連論文リスト

• Efficient quantum algorithms for testing symmetries of open quantum systems [17.55887357254701]
  量子力学では、対称性を利用して物理的遷移を識別することで自由度を除去することができる。 従来の研究は、忠実度に基づく対称性測定によって対称性を確かめるための量子アルゴリズムの考案に重点を置いてきた。 量子コンピュータ上で効率よく実装可能な量子アルゴリズムの代替対称性試験法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-05T18:05:26Z)
• End-to-end resource analysis for quantum interior point methods and portfolio optimization [63.4863637315163]
  問題入力から問題出力までの完全な量子回路レベルのアルゴリズム記述を提供する。 アルゴリズムの実行に必要な論理量子ビットの数と非クリフォードTゲートの量/深さを報告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-22T18:54:48Z)
• Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.438286016951]
  量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。 ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。 本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-30T08:17:55Z)
• Characterization of variational quantum algorithms using free fermions [0.0]
  我々はこれらの対称性と対象状態の局所性の間の相互作用を数値的に研究する。 解に収束するイテレーションの数は、システムサイズと線形にスケールする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-13T18:11:16Z)
• Symmetry enhanced variational quantum spin eigensolver [0.0]
  変動量子固有解法はハミルトニアンの対称性を利用して著しく改善できることを示す。 ハードウェア対称性保存と呼ばれる最初のアプローチでは、すべての対称性が回路の設計に含まれる。 第2のアプローチでは、コスト関数を対称性を含むように更新する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-04T17:19:36Z)
• A Random Matrix Perspective on Random Tensors [40.89521598604993]
  与えられたランダムテンソルの収縮から生じるランダム行列のスペクトルについて検討する。 本手法は,ML問題の局所的な最大値の未知な特徴を与える。 我々のアプローチは万能であり、非対称、非ガウス的、高階的など他のモデルにも拡張できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-02T10:42:22Z)
• FLIP: A flexible initializer for arbitrarily-sized parametrized quantum circuits [105.54048699217668]
  任意サイズのパラメタライズド量子回路のためのFLexible Initializerを提案する。 FLIPは任意の種類のPQCに適用することができ、初期パラメータの一般的なセットに頼る代わりに、成功したパラメータの構造を学ぶように調整されている。 本稿では, 3つのシナリオにおいてFLIPを用いることの利点を述べる。不毛な高原における問題ファミリ, 最大カット問題インスタンスを解くPQCトレーニング, 1次元フェルミ-ハッバードモデルの基底状態エネルギーを求めるPQCトレーニングである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-15T17:38:33Z)
• Classical symmetries and QAOA [3.2880869992413246]
  本稿では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)と最適化対象関数の基本的な対称性との関係について検討する。 本稿では,QAOA力学の量子対称性特性と目的関数の古典対称性群との関係を定式化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-08T20:02:09Z)
• Accelerating the computation of quantum brachistochrone [7.899140236856746]
  微分方程式の別の集合は、相互作用の有無にかかわらず、単一または複数の量子ビットの最適量子制御のために導出される。 エンタングルメントを含む最適経路を数値的に検出するために緩和法が設計されている。 最適経路の集合の「基底状態」解では、系の時間反転対称性が現れる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-25T10:39:53Z)
• Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum algorithms [105.54048699217668]
  変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。 ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。 この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-03T18:00:05Z)
• Understanding Implicit Regularization in Over-Parameterized Single Index Model [55.41685740015095]
  我々は高次元単一インデックスモデルのための正規化自由アルゴリズムを設計する。 暗黙正則化現象の理論的保証を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-16T13:27:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。