論文の概要: AI for non-programmers: Applied AI in the lectures for students without programming skills
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05547v1
- Date: Tue, 6 Feb 2024 17:26:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 06:19:57.803779
- Title: AI for non-programmers: Applied AI in the lectures for students without programming skills
- Title（参考訳）: 非プログラマのためのAI:プログラミングスキルを持たない学生のための講義における応用AI
- Authors: Julius Schöning, Tim Wawer, Kai-Michael Griese,
- Abstract要約: この研究は、応用AIのための実践的な計画スクリプトを提示する。
ドキュメント計画スクリプトは、AIアプリケーションパイプラインに基づいて、AIの概念と研究関連トピックをリンクする。
エネルギー管理の修士課程の講義シリーズは、AIを規律固有の講義にシームレスに統合する方法を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Applications such as ChatGPT and WOMBO Dream make it easy to inspire students without programming knowledge to use artificial intelligence (AI). Therefore, given the increasing importance of AI in all disciplines, innovative strategies are needed to educate students in AI without programming knowledge so that AI can be integrated into their study modules as a future skill. This work presents a didactic planning script for applied AI. The didactic planning script is based on the AI application pipeline and links AI concepts with study-relevant topics. These linkages open up a new solution space and promote students' interest in and understanding of the potentials and risks of AI. An example lecture series for master students in energy management shows how AI can be seamlessly integrated into discipline-specific lectures. To this end, the planning script for applied AI is adapted to fit the study programs' topic. This specific teaching scenario enables students to solve a discipline-specific task step by step using the AI application pipeline. Thus, the application of the didactic planning script for applied AI shows the practical implementation of the theoretical concepts of AI. In addition, a checklist is presented that can be used to assess whether AI can be used in the discipline-specific lecture. AI as a future skill must be learned by students based on use cases that are relevant to the course of studies. For this reason, AI education should fit seamlessly into various curricula, even if the students do not have a programming background due to their field of study.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTやWOMBO Dreamといったアプリケーションは、プログラミング知識のない学生に人工知能(AI)を使わせるのを容易にする。
したがって、あらゆる分野においてAIの重要性が高まる中、プログラミング知識のないAIの学生を教育するためには革新的な戦略が必要である。
この研究は、応用AIのための実践的な計画スクリプトを提示する。
ドキュメント計画スクリプトは、AIアプリケーションパイプラインに基づいて、AIの概念と研究関連トピックをリンクする。
これらのリンクは、新しいソリューション空間を開き、AIの可能性とリスクに対する学生の関心と理解を促進する。
エネルギー管理の修士課程の講義シリーズは、AIを規律固有の講義にシームレスに統合する方法を示している。
この目的のために、応用AIの計画スクリプトは、学習プログラムのトピックに適合するように適合する。
この特定の教育シナリオにより、学生はAIアプリケーションパイプラインを使用して、規律固有のタスクステップを段階的に解決することができる。
このように、応用AIのためのドクティク計画スクリプトの適用は、AIの理論概念の実践的な実装を示している。
さらに、規律固有の講義でAIが使えるかどうかを評価するために使用できるチェックリストが提示される。
将来のスキルとしてのAIは、学習の過程に関連するユースケースに基づいて、学生によって学習されなければならない。
このような理由から、AI教育は、学習分野のためにプログラミングのバックグラウンドを持っていなくても、様々なカリキュラムにシームレスに適合すべきである。
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