論文の概要: The long-term and disparate impact of job loss on individual mobility behaviour
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10276v1
- Date: Fri, 15 Mar 2024 13:18:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 17:11:11.107312
- Title: The long-term and disparate impact of job loss on individual mobility behaviour
- Title（参考訳）: 個人移動行動における失業の長期的・異質な影響
- Authors: Simone Centellegher, Marco De Nadai, Marco Tonin, Bruno Lepri, Lorenzo Lucchini,
- Abstract要約: 本稿では,モバイル端末のGPSデータをセンサ情報とともに活用し,雇用状況の推測を行うフレームワークを提案する。
雇用者や失業者の移動パターンを分析することで,行動に有意な差異が認められた。
これらの違いは、失業以来、特により脆弱な人口集団の個人に影響を及ぼす。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.890211703289619
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In today's interconnected world of widespread mobility, ubiquitous social interaction, and rapid information dissemination, the demand for individuals to swiftly adapt their behaviors has increased dramatically. Timely decision-making faces new challenges due to the necessity of using finely temporal-resolved anonymised individual data to keep up with fast-paced behavioural changes. To tackle this issue, we propose a general framework that leverages privacy-enhanced GPS data from mobile devices alongside census information to infer the employment status of individuals over time. By analysing the mobility patterns of employed and unemployed individuals, we unveil significant differences in behaviours between the two groups, showing a contraction in visited locations and a general decline in the exploratory behaviour of unemployed individuals. Remarkably, these differences intensify over time since job loss, particularly affecting individuals from more vulnerable demographic groups. These findings highlight the importance of early monitoring of unemployed individuals who may face enduring levels of distress. Overall, our findings shed light on the dynamics of employment-related behaviour, emphasizing the importance of implementing timely interventions to support the unemployed and vulnerable populations.
- Abstract（参考訳）: 今日の相互接続型モビリティ、ユビキタスな社会的相互作用、迅速な情報伝達の世界では、個人が迅速に行動に適応する必要性が劇的に高まっている。
タイムリーな意思決定は、時間的に解決された匿名化された個人データを使用して、速いペースの行動変化に対処する必要があるため、新たな課題に直面します。
この問題に対処するために,モバイル端末からのプライバシー強化GPSデータと国勢調査情報を利用して個人雇用状況の経時的推定を行う汎用フレームワークを提案する。
雇用者および失業者の移動パターンを分析することで、訪問地における収縮と失業者の探索行動の全般的な低下を示す2つのグループ間の行動に有意な差が見られた。
注目すべきは、これらの違いは、失業以来の時間とともに、特により脆弱な人口集団の個人に影響を及ぼす。
これらの知見は、長期的苦痛に直面する可能性のある失業者の早期監視の重要性を浮き彫りにした。
総じて、雇用関連行動のダイナミクスに光を当て、失業者や脆弱な人口を支えるため、タイムリーな介入を行うことの重要性を強調した。
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